基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同技術研究.pdf

1、隨著汽車產業(yè)的高速發(fā)展和汽車物流服務外包比重的增大，汽車產業(yè)對物流服務提出了更高的要求。汽車產業(yè)不再僅關注物流服務中的準時性、完整性等物流服務的基本內容，還更為關注物流服務的專業(yè)性、整合性、協(xié)調性和過程監(jiān)控等內容，物流服務價值鏈的協(xié)同模式隨之從以制造企業(yè)為核心的點鏈式協(xié)同模式和以物流服務企業(yè)為核心的線鏈式協(xié)同模式向全鏈式的協(xié)同模式發(fā)展。而物流服務價值鏈上的全鏈式協(xié)同模式需要有配套的物流云服務平臺來支撐，才能使物流服務價值鏈上的企業(yè)具有協(xié)

2、同的條件和動力，進而使企業(yè)獲得更快的市場響應能力和更大的市場競爭力。但建設物流云服務平臺需要有相應的價值鏈協(xié)同技術來支撐平臺和促進業(yè)務協(xié)同，因此研究支持汽車物流服務價值鏈協(xié)同的物流云服務平臺和基于物流云服務平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同技術具有重要的意義。
　　本文在國家863計劃“汽車及工程機械多產業(yè)價值鏈業(yè)務協(xié)同服務平臺研發(fā)”和國家科技支撐計劃“全程供應鏈協(xié)同與第三方物流服務技術研究”支撐的基礎上，以汽車制造企業(yè)和物流服務企業(yè)為

3、研究主體，探討了基于物流云服務平臺的物流服務價值鏈協(xié)同模式，提出了基于物流云服務平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同總體解決方案，并對基于物流云服務平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同組織、協(xié)同策略和協(xié)同規(guī)則涉及的相關技術進行了研究。具體包括以下內容:
　　(1)基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同模式和總體解決方案
　　介紹了物流服務內涵、我國汽車物流服務的內容、我國汽車物流服務模式的發(fā)展歷程和汽車物流服務價值鏈的概念、特征和分類。通過分析

4、目前大型集團汽車制造企業(yè)以及中小型物流服務企業(yè)的協(xié)作模式，研究了基于物流云服務平臺的汽車物流價值鏈協(xié)同模式和協(xié)同效應，根據基于物流云服務平臺的汽車物流價值鏈協(xié)同總體需求，提出了基于物流云服務平臺的汽車物流價值鏈協(xié)同總體解決方案，設計了基于物流云服務平臺的協(xié)同組織的競爭機制、協(xié)同策略的合作機制、協(xié)同規(guī)則的協(xié)調機制和相關模型。
　　(2)基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同組織研究
　　通過對基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同組織

5、進行分析，圍繞“建立指標體系、數(shù)據處理、確定權重、綜合評估、績效預測”構建了基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同組織優(yōu)選模型，研究了基于模糊粗糙集的TOPSIS物流服務企業(yè)綜合評估方法和基于加權移動平均的短期物流服務績效預測方法。評估方法采用了定性和定量相結合的方法，利用模糊粗糙集求得指標的客觀權重，利用專家評分法來定義指標的主觀權重，再綜合主客觀權重，最后將綜合權重用于TOPSIS進行評估;短期物流服務績效預測方法則根據綜合評估結果和歷

6、史任務量，采用基于加權移動平均的時間序列預測方法進行短期物流服務績效預測，為企業(yè)構建協(xié)同組織提供了客觀的參考。
　　(3)基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同策略研究
　　研究了基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同策略中的協(xié)同運輸策略和協(xié)同裝卸策略。針對協(xié)同運輸策略研究了基于云平臺的協(xié)同服務資源整合模式，并基于汽車配件物流運輸?shù)南嚓P約束構建了配送利潤驅動的物流協(xié)同運輸策略模型，提出了基于聚類遺傳算法的協(xié)同運輸策略，從而促使物流服

7、務價值鏈的增值和協(xié)同運輸企業(yè)間的雙贏。針對協(xié)同裝卸策略研究了多種貨物，多卸載點，多車承運中的箱式貨車裝箱策略，建立了裝卸一體化的多卸載點車載裝箱模型，提出了基于單信息素蟻群算法的貨物裝卸策略和基于多信息素蟻群算法的貨物裝卸策略，合理的裝卸策略可以使得物流運輸企業(yè)節(jié)省運輸車輛和成本。
　　(4)基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同規(guī)則研究
　　構建了基于云平臺的汽車物流服務價值鏈協(xié)同利益分配規(guī)則模型，研究了面向物流服務需求方的協(xié)

8、同利益分配模型和面向物流服務提供方的協(xié)同利益分配模型，在面向物流服務需求方的協(xié)同利益分配模型中定義了影響物流協(xié)同利潤分配的四個影響因素，建立了使用影響因子修正的改進Shapley值利潤分配模型。在面向物流服務提供方的協(xié)同利益分配過程中，建立了基于Agent的協(xié)同物流利潤分配協(xié)商模型，引入了自學習的報價參數(shù)來實現(xiàn)報價過程中的報價策略改變，最終得到使協(xié)同各方滿意的利益分配結果，從而保障物流協(xié)同的順利進行和持續(xù)發(fā)展。
　　(5)支持汽車

9、物流服務價值鏈協(xié)同的物流云服務平臺的開發(fā)實現(xiàn)
　　設計了物流云服務平臺的平臺架構和平臺物理結構，并針對整車物流運輸?shù)臉I(yè)務需求研發(fā)了面向整車物流業(yè)務的物流云服務平臺。根據企業(yè)的實際業(yè)務需求，將物流企業(yè)評估方法、物流車輛協(xié)同運輸方法、利潤分配等物流服務價值鏈協(xié)同技術應用于云平臺不同的物流服務業(yè)務中。根據云平臺的數(shù)據集成需求、設計了可配置的數(shù)據集成方案、研發(fā)了數(shù)據集成系統(tǒng)適配器并在云平臺中展開了應用。根據企業(yè)個性化的物流跟蹤需求，研究了