2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在交通領(lǐng)域發(fā)展以電驅(qū)動為代表的節(jié)能與新能源汽車已成為世界各國加快推進(jìn)能源戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和應(yīng)對能源、環(huán)境挑戰(zhàn)的重要舉措之一?;旌蟿恿ζ囎鳛楫?dāng)前能夠同時滿足能源替代和用戶長續(xù)駛里程需求的車型,是各國工業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)。本文以并聯(lián)混合動力系統(tǒng)為研究對象,圍繞節(jié)能與舒適的開發(fā)目標(biāo),采用基于模型的研究手段,以最優(yōu)化方法為途徑,通過建模、仿真與實(shí)驗(yàn)等手段對動力總成參數(shù)優(yōu)化匹配、能量分配優(yōu)化與動力傳動協(xié)調(diào)控制等問題進(jìn)行了研究,主要研究內(nèi)容及成果如下

2、:
  基于 Matlab/Simulink軟件仿真平臺,采用理論建模與試驗(yàn)建模相結(jié)合的方法,進(jìn)行了并聯(lián)混合動力系統(tǒng)關(guān)鍵部件建模,建立了駕駛員模型、動力總成及傳動系統(tǒng)模型和車輛動力學(xué)模型,為后續(xù)研究提供了仿真計算分析平臺。
  針對混合動力系統(tǒng)動力總成參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化匹配,提出了一套通用的由動態(tài)規(guī)劃(DP)和改進(jìn)的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)構(gòu)成的集成優(yōu)化方法。以混合動力系統(tǒng)燃油經(jīng)濟(jì)性和動力性為優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合匹配參數(shù)約束

3、條件和混合動力系統(tǒng)后向仿真模型,利用 DP輸出的最優(yōu)燃油消耗量,采用 NSGA-Ⅱ求解混合動力系統(tǒng)動力總成最優(yōu)匹配參數(shù)。
  考慮發(fā)動機(jī)頻繁啟停和AMT頻繁換擋對燃油經(jīng)濟(jì)性和駕駛性能影響,提出了基于動態(tài)規(guī)劃-凸優(yōu)化(DP-C)的能量管理優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)了混合動力系統(tǒng)燃油經(jīng)濟(jì)性和駕駛性能的綜合優(yōu)化,且其計算量相對于DP較小。
  通過動態(tài)過程控制品質(zhì)分析和系統(tǒng)動力學(xué)分析,確定了動態(tài)過程控制品質(zhì)評價指標(biāo),明確了各評價指標(biāo)的影響因素

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