基于近紅外二維相關(guān)光譜的高相似度復雜物質(zhì)鑒別研究.pdf

1、物質(zhì)的光譜中隱含著物質(zhì)的多種信息，可以從分子水平揭示物質(zhì)的結(jié)構(gòu)?；瘜W計量學方法是將光譜分析和數(shù)學相關(guān)方法結(jié)合起來的一門綜合學科，其與模式識別分析方法相結(jié)合催生出多種可用于物質(zhì)定性分析與定量分析的新方法。這些基于光譜分析的方法已經(jīng)在日常生活與多種工業(yè)領(lǐng)域被廣泛應用。
　　傳統(tǒng)的一維光譜是對物質(zhì)進行光譜采集得到的以波長或波數(shù)為橫坐標、以吸光度為縱坐標的二維譜圖，通過分析譜圖可以獲取物質(zhì)的多種信息數(shù)據(jù)，從而確定物質(zhì)的結(jié)構(gòu)與化學等信息。將

2、一維光譜與模式識別方法相結(jié)合可以實現(xiàn)對物質(zhì)種類的鑒別或?qū)ξ镔|(zhì)成分含量的確定。但對于某些結(jié)構(gòu)相似度比較高的物質(zhì)，一維光譜獲得的信息有限，并不能十分清晰的體現(xiàn)二者的區(qū)別。在一維光譜的基礎(chǔ)上，演化出二維相關(guān)光譜，二維相關(guān)光譜是一種信息增強技術(shù)，可以展現(xiàn)物質(zhì)所含有的更高維度的信息。以某種合理的外部擾動對物質(zhì)體系進行持續(xù)干擾，在此過程中多次采集物質(zhì)的光譜數(shù)據(jù)，構(gòu)造物質(zhì)的動態(tài)光譜，對這些動態(tài)光譜進行二維相關(guān)計算即獲得物質(zhì)的二維相關(guān)光譜。本文在分析了

3、二維相關(guān)光譜的原理之后，將其引入復雜物質(zhì)鑒別中，并根據(jù)二維相關(guān)光譜的豐富信息，提取出多種不同的特征，對應設(shè)計多個分類器，最終通過一種改進的基于信息熵的多分類器信息融合方法實現(xiàn)了多個分類器的統(tǒng)一，并通過實驗驗證了方法的有效性。
　　日常生活中存在許多物質(zhì)結(jié)構(gòu)相似度比較高，難以用一維光譜進行區(qū)分的物質(zhì)，如羊毛制品與羊絨制品、純棉與絲光棉制品等。由于這種商品價格相差較大且難以用肉眼分辨，所以市場上經(jīng)常出現(xiàn)以次充好來欺騙消費者與紡織從業(yè)者