基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的在線評論效用影響因素研究.pdf

1、近些年來,互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)也逐漸成為消費(fèi)者習(xí)慣的一部分,消費(fèi)者可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺獲得網(wǎng)絡(luò)商品的相關(guān)信息和評論。其中,在線評論作為網(wǎng)絡(luò)口碑的重要形式,在消費(fèi)者的行為和購買決策中發(fā)揮著重要的作用。國內(nèi)外學(xué)者越來越關(guān)注在線評論有用性的研究,其中在線評論的有用性的影響因素構(gòu)成復(fù)雜,研究課題在多種方面展開。本文正是為了探究影響商品在線評論有用性的影響因素。
　　本文基于社會網(wǎng)絡(luò)理論和文本語義的數(shù)據(jù)挖掘視角,將影響因素根據(jù)其形式劃分為在

2、線評論文本特征和在線評論者特征。其中在線評論文本特征主要體現(xiàn)在文本所含信息量以及文本語義的特征。而作為在線評論的信息來源,評論者本身的屬性也不應(yīng)該忽視。而伴隨著 Web2.0和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)展,社區(qū)已經(jīng)形成了一種社會網(wǎng)絡(luò),每個(gè)評論者作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),以其社會屬性對在線評論施加著一定的影響。本研究在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了模型并以實(shí)證分析進(jìn)行驗(yàn)證。選取了社區(qū)構(gòu)建成熟并且書目品類齊全的社區(qū)網(wǎng)站豆瓣網(wǎng)(www.douban.com)的讀書頻道作為研究對象,

3、使用 MetaSeeker工具在豆瓣網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù),存入到 SQL Server數(shù)據(jù)庫中,并利用漢語詞法分析系統(tǒng)ICT CLAS2014進(jìn)行評論文本詞性標(biāo)注、分詞和詞頻統(tǒng)計(jì),又利用TF-IDF表征文本向量權(quán)值,并使用VB.Net開發(fā)了核算權(quán)值的窗體程序,最終使用 SPSS16.0對于評論文本進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì),相關(guān)性分析和多元回歸分析,從實(shí)證的角度揭示了在線評論有用性的影響因素,說明了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)作為一種社會網(wǎng)絡(luò)的形式,其節(jié)點(diǎn)的社會屬性和