餐飲團(tuán)購(gòu)在線評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量影響研究——基于在線評(píng)分和在線評(píng)論數(shù).pdf

1、近些年，隨著新型信息技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)生活方式得到前所未有的改變，線上線下相結(jié)合的消費(fèi)模式(O2O)逐漸覆蓋所有消費(fèi)群體。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)是O2O商業(yè)模式的典型代表，也是自美國(guó)Groupon網(wǎng)站團(tuán)購(gòu)模式推廣以來(lái)，在我國(guó)發(fā)展迅速的在線消費(fèi)市場(chǎng)。在線團(tuán)購(gòu)平臺(tái)為消費(fèi)者呈現(xiàn)的參考信息越來(lái)越豐富，除了基本的產(chǎn)品或服務(wù)信息，消費(fèi)者消費(fèi)之后在網(wǎng)上做出的體驗(yàn)評(píng)論也成為了潛在消費(fèi)者制定購(gòu)買(mǎi)決策的重要參考依據(jù)。目前，各大團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站為消費(fèi)者設(shè)置的評(píng)論體系逐漸完善，在線評(píng)

2、論的效用價(jià)值越來(lái)越高，使得買(mǎi)賣(mài)雙方之間可獲得的信息也趨于對(duì)稱(chēng)。
　　本文基于以往關(guān)于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)、在線評(píng)論等相關(guān)研究文獻(xiàn)，以餐飲團(tuán)購(gòu)為研究對(duì)象，從在線評(píng)分和在線評(píng)論數(shù)兩個(gè)角度，通過(guò)分析產(chǎn)品銷(xiāo)量影響因素的自身交互效應(yīng)來(lái)間接分析消費(fèi)者行為決策，并利用分位數(shù)回歸模型，分析產(chǎn)品銷(xiāo)量在不斷變化的條件下各影響因素的交互效用程度變化。其中，就在線評(píng)分而言，考慮了口味評(píng)分、服務(wù)評(píng)分、環(huán)境評(píng)分及其評(píng)分均值和總評(píng)分，基于信息可獲得性及診斷性理論判斷目標(biāo)變

3、量之間的差異來(lái)分析影響效果;就在線評(píng)論數(shù)而言，考慮了低分評(píng)論數(shù)、高分評(píng)論數(shù)和總評(píng)論數(shù)三個(gè)方面，基于比較消費(fèi)心理學(xué)比較評(píng)論數(shù)占比來(lái)分析目標(biāo)變量的作用程度。最終通過(guò)STATA14.0采用普通多元回歸和分位數(shù)回歸兩類(lèi)方法對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證，根據(jù)實(shí)證結(jié)果分析得出了相關(guān)研究結(jié)論，并對(duì)本文中相關(guān)研究的缺陷和未來(lái)的研究展望進(jìn)行了闡述。
　　本文創(chuàng)新之處在于將影響因素自身交互效應(yīng)和銷(xiāo)量水平的動(dòng)態(tài)變化考慮到餐飲團(tuán)購(gòu)在線評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響過(guò)程中。

4、尤其是基于在線評(píng)論數(shù)視角，創(chuàng)新性地分析了低分評(píng)論數(shù)、高分評(píng)論數(shù)與總評(píng)論數(shù)之間的交互效應(yīng)，而已有的文獻(xiàn)主要是研究各分水平評(píng)論數(shù)對(duì)在線產(chǎn)品銷(xiāo)量的直接影響，極少有學(xué)者考慮在線評(píng)論數(shù)自身的交互影響。另外，基于在線評(píng)分和在線評(píng)論數(shù)兩個(gè)視角，本文在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)又構(gòu)建了分位數(shù)回歸模型，分別分析在不同銷(xiāo)量水平下，各影響因素或交互效應(yīng)的作用方向和程度變化，以便商家或在線團(tuán)購(gòu)平臺(tái)依據(jù)不同的銷(xiāo)量水平采取不同的營(yíng)銷(xiāo)策略，而以往的學(xué)者大都基于靜態(tài)銷(xiāo)量水平的角度