餐飲團(tuán)購在線評論對產(chǎn)品銷量影響研究——基于在線評分和在線評論數(shù).pdf

1、近些年，隨著新型信息技術(shù)的發(fā)展，人類生活方式得到前所未有的改變，線上線下相結(jié)合的消費模式(O2O)逐漸覆蓋所有消費群體。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購是O2O商業(yè)模式的典型代表，也是自美國Groupon網(wǎng)站團(tuán)購模式推廣以來，在我國發(fā)展迅速的在線消費市場。在線團(tuán)購平臺為消費者呈現(xiàn)的參考信息越來越豐富，除了基本的產(chǎn)品或服務(wù)信息，消費者消費之后在網(wǎng)上做出的體驗評論也成為了潛在消費者制定購買決策的重要參考依據(jù)。目前，各大團(tuán)購網(wǎng)站為消費者設(shè)置的評論體系逐漸完善，在線評

2、論的效用價值越來越高，使得買賣雙方之間可獲得的信息也趨于對稱。
　　本文基于以往關(guān)于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購、在線評論等相關(guān)研究文獻(xiàn)，以餐飲團(tuán)購為研究對象，從在線評分和在線評論數(shù)兩個角度，通過分析產(chǎn)品銷量影響因素的自身交互效應(yīng)來間接分析消費者行為決策，并利用分位數(shù)回歸模型，分析產(chǎn)品銷量在不斷變化的條件下各影響因素的交互效用程度變化。其中，就在線評分而言，考慮了口味評分、服務(wù)評分、環(huán)境評分及其評分均值和總評分，基于信息可獲得性及診斷性理論判斷目標(biāo)變

3、量之間的差異來分析影響效果;就在線評論數(shù)而言，考慮了低分評論數(shù)、高分評論數(shù)和總評論數(shù)三個方面，基于比較消費心理學(xué)比較評論數(shù)占比來分析目標(biāo)變量的作用程度。最終通過STATA14.0采用普通多元回歸和分位數(shù)回歸兩類方法對相關(guān)假設(shè)進(jìn)行了驗證，根據(jù)實證結(jié)果分析得出了相關(guān)研究結(jié)論，并對本文中相關(guān)研究的缺陷和未來的研究展望進(jìn)行了闡述。
　　本文創(chuàng)新之處在于將影響因素自身交互效應(yīng)和銷量水平的動態(tài)變化考慮到餐飲團(tuán)購在線評論對產(chǎn)品銷量的影響過程中。

4、尤其是基于在線評論數(shù)視角，創(chuàng)新性地分析了低分評論數(shù)、高分評論數(shù)與總評論數(shù)之間的交互效應(yīng)，而已有的文獻(xiàn)主要是研究各分水平評論數(shù)對在線產(chǎn)品銷量的直接影響，極少有學(xué)者考慮在線評論數(shù)自身的交互影響。另外，基于在線評分和在線評論數(shù)兩個視角，本文在進(jìn)行實證分析時又構(gòu)建了分位數(shù)回歸模型，分別分析在不同銷量水平下，各影響因素或交互效應(yīng)的作用方向和程度變化，以便商家或在線團(tuán)購平臺依據(jù)不同的銷量水平采取不同的營銷策略，而以往的學(xué)者大都基于靜態(tài)銷量水平的角度