2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory,IRT)已成為現(xiàn)代心理與教育測(cè)量理論的代表,從其在強(qiáng)假設(shè)前提下建構(gòu)的基本模型出發(fā),已衍生和拓展出許多應(yīng)對(duì)實(shí)際測(cè)驗(yàn)應(yīng)用問題的理論和模型。本文則將由不滿足局部獨(dú)立性假設(shè)(Local Independencen,LI)情況下所建構(gòu)的題組效應(yīng)模型(Testlet Response Model,TRM)作為主要研究對(duì)象,探討當(dāng)存在項(xiàng)目依賴的題組型項(xiàng)目時(shí),TRT模型和傳統(tǒng)IRT模型參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)

2、定性和精確度。
  本文以高考英語(yǔ)試卷結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),分別采用 TRT雙參數(shù)模型和傳統(tǒng)IRT雙參數(shù)模型對(duì)試卷進(jìn)行參數(shù)估計(jì),比較其參數(shù)估計(jì)精確度。繼而采用R語(yǔ)言自編程序模擬試卷結(jié)構(gòu),重復(fù)模擬生成五個(gè)題組效應(yīng)水平的被試反應(yīng)矩陣(即五個(gè)項(xiàng)目依賴程度水平下,被試作答反應(yīng)矩陣),觀察各效應(yīng)水平參數(shù)估計(jì)變化情況,得到以下結(jié)果:
  (1)實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn),相較于TRT模型,傳統(tǒng)IRT模型傾向于過高估計(jì)項(xiàng)目參數(shù)和被試能力的估計(jì)精確度。

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