2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、上世紀(jì)日本房地產(chǎn)危機(jī)引發(fā)亞洲金融危機(jī),嚴(yán)重打擊亞洲各國的經(jīng)濟(jì),2009年在美國爆發(fā)的次級抵押貸款危機(jī)則直接引發(fā)了全球的金融危機(jī),重創(chuàng)了世界經(jīng)濟(jì),同時也終結(jié)了西班牙房地產(chǎn)繁榮的神話。無論是日本房地產(chǎn)泡沫化危機(jī)、美國次貸危機(jī)還是西班牙地產(chǎn)神話的終結(jié)都是由于商業(yè)銀行等信貸機(jī)構(gòu)低估房地產(chǎn)公司信用風(fēng)險引發(fā)的。近年來,伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國房地產(chǎn)市場發(fā)展勢頭強(qiáng)勁、信貸資金需求高,與此同時,在金融市場越來越開放的背景下,商業(yè)銀行間的競爭日趨激

2、烈,具有高收益性的房地產(chǎn)企業(yè)成為了商業(yè)銀行的信貸寵兒,房地產(chǎn)行業(yè)因此匯集了大量貸款資金。鑒于房地產(chǎn)信用風(fēng)險嚴(yán)重威脅一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對房地產(chǎn)上市公司信用度量研究具有重要作用。目前國內(nèi)有不少學(xué)者對國外信用風(fēng)險管理工具的介紹和引進(jìn)做了不少研究,其中不乏KMV、Credit Metric、Credit Risk+等國外現(xiàn)代信用風(fēng)險度量工具對中國房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險適用性的文獻(xiàn),而關(guān)于KMV模型對于度量我國房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險的適用性研究呈現(xiàn)

3、出樣本選擇主要集中于ST公司和績優(yōu)股公司、對KMV模型參數(shù)修正不到位而不具備代表性的缺陷,這些缺陷嚴(yán)重影響了KMV模型度量房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險的敏感度和效力因而不能客觀評估出KMV模型對度量我國房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險的適用性。為了能更客觀評價KMV模型對我國房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險度量的敏感程度和效力,本文選取更能代表房地產(chǎn)市場一般信用水平的樣本進(jìn)行研究,為此,本文選取2014年A股市場上32家虧損的房地產(chǎn)企業(yè)和同等規(guī)模的32家沒有虧損

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