新能源汽車消費者選擇偏好研究——考慮補貼額度、交通管理政策及溫室氣體排放.pdf

1、汽車的迅速普及極大地便利了居民的生活，但也加劇了我國本就嚴重的能源和環(huán)境等方面的問題。國家和地方政府正大力推廣使用新能源汽車，但實施效果卻遠遠低于預期。補貼政策作為顯著促進消費者購買新能源汽車的主要因素之一，但其終究是政府階段性調(diào)整的產(chǎn)物。
　　本文正是在環(huán)境問題已引起公眾廣泛關(guān)注及新能源乘用車補貼退坡背景下，圍繞補貼額度、交通管理政策和溫室氣體排放三個變量，利用基于正交原理的意愿調(diào)查(stated preference，SP)問

2、卷獲取五年內(nèi)計劃購車的消費者的選擇偏好數(shù)據(jù)，建立一個多項Logit模型(multinomial logit，MNL)和多個嵌套Logit模型(nested logit model，NL)對選擇方案特性、個人特性、出行特性、車輛屬性和消費者認知五大類變量對消費者插電式混合動力汽車(plug-in hybrid electric vehicles，PHV)和純電動汽車(electric vehicles，EV)購買的影響進行分析，應用NLO

3、GIT軟件對模型進行求解。主要有以下幾點研究結(jié)果:
　　(1) NL模型標定結(jié)果表明補貼額度、交通管理政策和溫室氣體排放均能顯著地影響消費者車輛選擇行為，交通管理政策確實能緩解補貼退坡帶來的負面影響;個人特性變量如性別、年齡等對PHV和EV的選擇影響不顯著;相比于EV和傳統(tǒng)燃油汽車(conventional vehicle，CV)，計劃購買PHV的受訪者更不愿意繞行來補充能源。
　　(2)為深入了解車輛溫室氣體排放對消費者車

4、輛選擇的影響，分別在SP調(diào)查和車輛特性屬性調(diào)查部分加入這一屬性。結(jié)果表明當假設(shè)新能源汽車和傳統(tǒng)燃油汽車其他特性均不存在差異時，車輛溫室氣體的排放能顯著影響消費者車輛的購買，但在14個車輛決策影響因素排名中，溫室氣體排放排第13位，消費者并不看重該因素，而模型分析發(fā)現(xiàn)只有部分計劃購買新能源汽車的消費者關(guān)注車輛的溫室氣體排放量。
　　(3)為了解消費者對新能源汽車的認知對車輛選擇的影響，調(diào)查問卷中第三部分陳述五點關(guān)于新能源汽車的觀點，

5、將其處理為虛變量，引入NL模型中。結(jié)果表明消費者普遍認同新能源汽車在環(huán)保、燃料成本、未來汽車發(fā)展方向和十年內(nèi)是否可能購買新能源汽車四方面的觀點，但是不太認同“新能源汽車維修及保養(yǎng)成本比傳統(tǒng)燃油汽車低”這個觀點，在維修及保養(yǎng)成本上，受訪者更傾向于選擇傳統(tǒng)燃油汽車。
　　(4)將彈性理論引入到消費者車輛選擇偏好的影響研究中，具體描述消費者的選擇行為變化隨補貼額度、交通管理政策和溫室氣體排放水平變化的過程。發(fā)現(xiàn)三者對PHV和EV的選擇均