2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩161頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、換道作為車輛最基礎(chǔ)的微觀駕駛行為之一,會(huì)對(duì)交通流的正常運(yùn)行產(chǎn)生擾動(dòng),進(jìn)而可能導(dǎo)致交通擁堵。因此,探究車輛的換道行為有助于交通流管理和擁堵緩解。同時(shí),構(gòu)建車輛換道模型又對(duì)準(zhǔn)確真實(shí)地模擬仿真車輛換道行為具有重要意義。換道行為主要?jiǎng)澐譃樽灾餍該Q道行為和強(qiáng)制性換道行為。高速公路是當(dāng)前最主要的車輛駕駛環(huán)境。目前已有的基于高速公路車輛的換道研究多聚焦于強(qiáng)制性換道場(chǎng)景,較少關(guān)注自主性換道場(chǎng)景。然而,自主性換道行為同樣對(duì)高速公路交通流具有重要影響。因此

2、,本文圍繞高速公路車輛的自主性換道決策行為進(jìn)行研究,分別以人工駕駛車輛和網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛為研究對(duì)象。人工駕駛車輛換道研究針對(duì)的是當(dāng)下,網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛換道研究著眼的是未來。
  首先,以NGSIM項(xiàng)目中的US101和I80觀測(cè)路段車輛軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出了高速公路人工駕駛車輛自主性換道過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法,更進(jìn)一步分析了高速公路人工駕駛車輛在自主性換道過程中的行為特征。
  然后,針對(duì)現(xiàn)有人工駕駛車輛換道決策模型忽略整合換

3、道準(zhǔn)備過程和公式化模型的主觀經(jīng)驗(yàn)性導(dǎo)致通用性不強(qiáng)的問題,論文提出一種適用性更強(qiáng)的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的基于深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)的高速公路人工駕駛車輛自主性換道決策模型。模型適用場(chǎng)景假設(shè)高速公路車輛全部為人工駕駛車輛。該模型將高速公路人工駕駛車輛的自主性換道決策過程分解成目標(biāo)車道選擇、目標(biāo)間隙選擇、目標(biāo)間隙可接受判別和換道準(zhǔn)備四個(gè)子過程。目標(biāo)車道選擇問題轉(zhuǎn)化為三分類問題,即目標(biāo)車輛根據(jù)過去連續(xù)多個(gè)時(shí)刻自身和其周圍車輛的行駛狀態(tài)從當(dāng)前車道、左側(cè)車

4、道和右側(cè)車道中選擇下一個(gè)時(shí)刻的目標(biāo)車道。因此,提出采用深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)器集成方法對(duì)目標(biāo)車道選擇問題建模。目標(biāo)間隙選擇問題的實(shí)質(zhì)是從目標(biāo)車輛從選定的目標(biāo)車道上的當(dāng)前相鄰間隙及其后邊間隙中選擇目標(biāo)間隙,可以理解成二分類問題。目標(biāo)間隙可接受判別問題的實(shí)質(zhì)是判別選定的目標(biāo)間隙是否可以立即執(zhí)行換道插入動(dòng)作,同樣可以轉(zhuǎn)化成二分類問題。目標(biāo)間隙選擇問題和目標(biāo)間隙可接受判別問題均采用深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法建模。換道準(zhǔn)備過程建模的核心是對(duì)目標(biāo)車輛縱

5、向加速度的預(yù)測(cè),論文采用深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)器集成方法進(jìn)行回歸建模。
  最后,基于網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛在信息感知、決策制定和駕駛操作等方面與傳統(tǒng)的人工駕駛車輛的差異性,人工駕駛車輛自主性換道決策模型不能較好地描述網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛的自主性換道決策行為。本文結(jié)合網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛的特征和功能優(yōu)勢(shì)提出一種適用于高速公路的分布式自主性換道決策模型。該模型框架由期望換道決策模型和協(xié)同換道決策模型構(gòu)成。通過引入網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)車-車信息交互的

6、特征對(duì)傳統(tǒng)換道模型MOBIL進(jìn)行改進(jìn),在此基礎(chǔ)上提出基于MOBIL改進(jìn)的單車期望換道決策模型。根據(jù)期望換道決策可能存在的相互直接干擾或影響,將網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛協(xié)同換道的情形劃分為四類。針對(duì)四類協(xié)同換道情形,利用雙矩陣法分別構(gòu)建基于博弈論的兩車協(xié)同換道決策模型。最后,結(jié)合IDM改進(jìn)模型利用Matlab數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)分布式高速公路網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛自主性換道決策模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。為分析本文提出的網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛自主性換道決策模型對(duì)交通流的影響,本

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論