版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著我國既有旅客列車的全面提速和高速動車組的大量投入使用,輪對作為車輛走行部中極為重要的部件。它不僅承受著車體的全部重量,而且還要傳遞車輪與鋼軌間的作用力。輪對需要承受較大的靜載荷和動載荷、組裝應力、閘瓦、閘片制動時產生的熱應力以及通過曲線時的離心力等。因此輪對是否能保持良好的技術狀態(tài),關系到行車絕對安全。本文正是基于高速鐵路發(fā)展對輪對動態(tài)檢測的需求,開展對輪對動態(tài)檢測裝置-LY系列輪對動態(tài)檢測裝置的研究,具有重要的現實意義和工程實用價
2、值。
LY系列輪對檢測裝置是借鑒Hegenscheidt-MFD(德國)輪對動態(tài)檢測裝置的設計思路和基本技術方案,利用“電磁超聲探傷技術”(由佛朗霍菲研究所提供)和“光截圖像測量技術”兩大關鍵技術并結合我國鐵路發(fā)展的現實開發(fā)研制的設備。在借鑒這些先進技術及成功經驗的基礎上,根據實際情況對這兩項關鍵技術進行了改進,如設計車輪探傷系統(tǒng)時,改進設計了EMAT探頭結構和超聲波信號處理電路,提高了探傷系統(tǒng)的信噪比。在車輪外形尺寸檢測
3、方面,采用了高功率激光線光源(線寬<1mm),提高了圖像對比度,簡化了后續(xù)圖像處理過程,成功實現了車輪外形尺寸的在線動態(tài)自動檢測;在圖像數據處理方面,采用雙機并行處理方式,保證了圖像的快速處理。其次,“車輛輪對動態(tài)檢測裝置”的軟件系統(tǒng)采用了面向對象的編程技術,實現了大量圖像數據的采集處理分析,準確地給出車輪的外形檢測數據和檢測曲線,直觀地描繪出車輪外形的變化。另外,在傳感器選擇上,選用了數字式高分辨率、高速CCD攝像機,保證了測量系統(tǒng)的
4、檢測精度。在輪對不真圓(擦傷)檢測方面,是利用車輛通過8套三擺桿平行四邊形檢測機構時,各通道實時采集傳感器輸出的反映輪緣高度變化量的位移信號,通過分析、處理得到輪緣相對于踏面的高度變化數據,同時進行車體計數及判向。
LY系列輪對動態(tài)檢測裝置實現了動態(tài)自動檢測輪對的外形尺寸和踏面缺陷。通過在試驗室內電磁超聲探傷靜態(tài)試驗、試驗線上的動態(tài)模擬運行檢測、車輛段旅客列車入庫前的檢測及動車入動車檢查庫前檢測等大量數據的比對分析,得出輪
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 車輛輪對綜合參數光電檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 輪對尺寸在線動態(tài)檢測技術及鏇輪決策研究.pdf
- WTFDS—Ⅰ型車輛輪對踏面故障檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 機車輪對磨耗在線檢測中的動態(tài)標定技術研究.pdf
- 車輛落輪輪對在線檢測技術研究.pdf
- 高速車輛剛柔耦合動態(tài)響應及輪對疲勞壽命研究.pdf
- 驅動系統(tǒng)及輪對不平衡對高速車輛動態(tài)性能影響的研究.pdf
- 輪對磨耗在線檢測標定系統(tǒng)研究.pdf
- 列車輪對自動檢測系統(tǒng).pdf
- 列車輪對動態(tài)特性分析與實驗研究.pdf
- 輪對磨合機故障檢測系統(tǒng)設計與實現.pdf
- 軌道車輛RD2輪對的超聲檢測工藝研究.pdf
- 輪對幾何參數在線動態(tài)測量方法的研究.pdf
- 在線式輪對踏面擦傷成像檢測系統(tǒng).pdf
- 輪對在線檢測中的多通道觸發(fā)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于CCD成像技術的火車輪對檢測系統(tǒng).pdf
- 輪對輪輞厚度參數檢測技術研究.pdf
- 基于DM6467的車輛輪對磨耗檢測算法的優(yōu)化實現.pdf
- 落輪式輪對綜合參數自動檢測系統(tǒng).pdf
- 輪對外形尺寸自動檢測系統(tǒng).pdf
評論
0/150
提交評論