數(shù)據(jù)挖掘技術對電商物流訂單量的預測應用研究.pdf

1、以互聯(lián)網(wǎng)為基礎，大數(shù)據(jù)概念和技術已經(jīng)成為重要的促進生產(chǎn)因子，悄然入駐進了當今多個行業(yè)以及各業(yè)務職能領域。人類對于龐大數(shù)據(jù)的收集和應用，揭示了新一輪消費者盈余以及生產(chǎn)率增長浪潮的到來，且時至今天其已然成為市場經(jīng)濟下各行業(yè)的下一個經(jīng)濟增長“競爭點”，大數(shù)據(jù)更是被國外學者譽為其經(jīng)濟價值堪比石油。早期的“大數(shù)據(jù)”僅用在生物、數(shù)學、物理、環(huán)境生態(tài)學等專業(yè)領域，亦在通訊技術、軍事領域、經(jīng)濟金融等行業(yè)存在也已有時日。近年來以互聯(lián)網(wǎng)為基礎，信息行業(yè)發(fā)展

2、為前提，以及全球資訊公司麥肯錫提出“大數(shù)據(jù)時代”概念而引起人們關注。
　　大數(shù)據(jù)續(xù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。國內各行業(yè)企業(yè)相續(xù)努力想通過能夠掌控的數(shù)據(jù)提升自身的經(jīng)濟能力和市場份額。相比于傳統(tǒng)行業(yè)，依附于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)似乎更容易借大數(shù)據(jù)發(fā)揮其所長，比如電子商務行業(yè)和與其相配的物流快遞產(chǎn)業(yè)。電商平臺內部的經(jīng)營交易信息以及消費者購物行為在平臺留有的數(shù)據(jù)痕跡，就可以作為龐大且多維度的數(shù)據(jù)資源對電商平臺的交易額進行預測

3、、對消費者購買產(chǎn)生合適的推薦建議、以及對下一環(huán)節(jié)物流配送的訂單量起到精準的預判。那么，如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為業(yè)內治理、企業(yè)決策乃至業(yè)務服務質量發(fā)揮作用，是大數(shù)據(jù)在電商物流領域的核心議題和必然的升級方向。
　　本文在研究過程中，采用實證分析法，結合國內優(yōu)質電商平臺的消費者行為軌跡數(shù)據(jù)痕跡、物流快遞行業(yè)的現(xiàn)有問題和可以創(chuàng)新的彈性空間大小、大數(shù)據(jù)領域相關技術，提出通過統(tǒng)計學算法對大數(shù)據(jù)如何運用到物流快遞行業(yè)，以及如何通過數(shù)據(jù)預判訂