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文檔簡介
1、信用風(fēng)險管理一直是商業(yè)銀行關(guān)注的焦點,一旦發(fā)生信用危機,不僅會影響商業(yè)銀行自身發(fā)展,還將導(dǎo)致風(fēng)險傳染,進而影響實體經(jīng)濟。盡管我國經(jīng)歷了多次金融改革,商業(yè)銀行建立了初步風(fēng)險管理體系,但大多數(shù)商業(yè)銀行內(nèi)部不良貸款率偏高的情況并沒有得到真正的好轉(zhuǎn),對信用風(fēng)險進行預(yù)測及管理對商業(yè)銀行來說顯得尤為重要。壓力測試作為一種預(yù)測風(fēng)險的重要方法,在國外已得到廣泛應(yīng)用。相比較來看,我國商業(yè)銀行關(guān)于壓力測試的研究和實踐仍處于初步發(fā)展階段,所以根據(jù)我國商業(yè)銀行
2、的實際經(jīng)營發(fā)展情況,進一步探索并將壓力測試應(yīng)用于我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險研究具有一定的意義。
本文通過對國內(nèi)外壓力測試的研究,借鑒Credit Portfolio View(CPV)模型結(jié)構(gòu)特點,構(gòu)建符合我國實際情況的宏觀壓力測試模型,實證分析具體影響我國主要商業(yè)銀行不良貸款率變動的宏觀經(jīng)濟變量。首先,本文選取2004年第一季度至2013年第四季度的名義國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長率(rgdp),消費者價格指數(shù)同比增長率(rcpi)和廣義
3、貨幣供應(yīng)量同比增長率(rm2)作為宏觀壓力測試模型的宏觀變量,分析這些宏觀經(jīng)濟變量如何影響我國主要商業(yè)銀行的不良貸款率;其次,在構(gòu)建完宏觀壓力測試模型的基礎(chǔ)上,運用模擬壓力測試情景的分析方法,設(shè)定名義國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率(rgdp)下降,同比消費者價格指數(shù)增長率(rcpi)上升兩種極端壓力情境,分輕度、中度和重度三種沖擊程度來分別預(yù)測2014年第一季度到2014年第四季度我國主要商業(yè)銀行的不良貸款的變動趨勢;最后,根據(jù)分析結(jié)果提出完善我國
4、商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理的相關(guān)政策建議。
研究發(fā)現(xiàn):(1)名義國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長率(rgdp)、消費者價格指數(shù)同比增長率(rcpi)和廣義貨幣供應(yīng)量同比增長率(rm2)對我國主要商業(yè)銀行的不良貸款率影響顯著,其中rgdp和rm2與不良貸款率呈反向變動關(guān)系,rcpi與不良貸款率呈正向變動關(guān)系;(2)從宏觀經(jīng)濟變量對我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的影響程度上來看,rcpi對于我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的影響程度最大,rgdp和rm2的影響程度依次降
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