機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法的適用性研究.pdf

1、概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品全生命周期設(shè)計(jì)的前期階段，具有不確定性和復(fù)雜性，且決定了后續(xù)設(shè)計(jì)方向。通常概念設(shè)計(jì)會(huì)產(chǎn)生多個(gè)設(shè)計(jì)方案，需優(yōu)選方案，故評(píng)價(jià)決策是概念設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié)，直接決定了產(chǎn)品最終的功能、性能等因素。目前，關(guān)于評(píng)價(jià)技術(shù)的研究大都為方法上的創(chuàng)新或在機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)階段的直接應(yīng)用。為了給機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)具體方案選取適宜的評(píng)價(jià)方法，減少方法選取的盲目性，本文在前人工作的基礎(chǔ)上，研究了各評(píng)價(jià)方法在具體機(jī)械概念設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)對(duì)象中的適用性，并進(jìn)

2、行了相關(guān)方法的創(chuàng)新，具體工作如下:
　　 首先，為了加強(qiáng)評(píng)價(jià)方法的選擇與機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)具體對(duì)象的聯(lián)系，本文依據(jù)機(jī)械產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì)對(duì)象及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系特點(diǎn)的不同，進(jìn)行了評(píng)價(jià)指標(biāo)的初步分類，分為指標(biāo)未知、單級(jí)指標(biāo)及多級(jí)指標(biāo)下機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)方法選擇問題。
　　 其次，為了解決現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法研究面度不夠廣、深度不足的問題，在初步分類下，依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，評(píng)價(jià)過程交互性，評(píng)價(jià)方法智能性等方面進(jìn)行常用評(píng)價(jià)方法的分析比較，確

3、定或創(chuàng)新出較優(yōu)的評(píng)價(jià)方法:對(duì)于指標(biāo)未知的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)問題，提出了一種最小sPareto的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法;對(duì)于多個(gè)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案或針對(duì)某類機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)方案的單級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)問題，優(yōu)選了一種基于證據(jù)推理的多屬性決策新方法;對(duì)于機(jī)械產(chǎn)品的總功能或多個(gè)主要功能的評(píng)價(jià)及機(jī)械運(yùn)動(dòng)方案的多指標(biāo)多層次綜合評(píng)價(jià)問題，采用了基于計(jì)算智能的改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法。
　　 然后，詳述了這些優(yōu)選方法的相應(yīng)理論、評(píng)價(jià)過程及其優(yōu)勢。指標(biāo)未知方案評(píng)價(jià)采用的最小

4、sPareto的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法，利用最小sPareto邊界在設(shè)計(jì)者的偏好區(qū)域內(nèi)量化競爭方案性能，實(shí)現(xiàn)了方案的定量、交互評(píng)價(jià)，使得評(píng)價(jià)過程更直觀有效;單級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)采用的基于證據(jù)推理的多屬性決策新方法，基于反偏好函數(shù)的確定權(quán)重，利用證據(jù)推理法進(jìn)行方案評(píng)價(jià)，具有可交互性和定量描述決策者主觀判斷上的不確定性和不完全性的優(yōu)勢;多級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)采用改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法，采用遺傳算法(GA)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本學(xué)習(xí)，解決了BP算法訓(xùn)練時(shí)間長，容易陷入