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文檔簡介
1、本文針對高頻數(shù)據(jù)不等間隔的特性將收益率、交易量等標準化為等間隔序列,并將調(diào)整后的序列應(yīng)用于GARCH模型中擬合預測高頻交易數(shù)據(jù)的波動率。在研究金融市場中的交易行為時,波動率是一項重要指標。微觀結(jié)構(gòu)理論所指的高頻數(shù)據(jù)有非同步交易等與低頻數(shù)據(jù)截然不同的特性,更適合等間隔交易的GARCH模型不適合直接應(yīng)用于高頻數(shù)據(jù)中。自回歸條件久期ACD模型為高頻交易數(shù)據(jù)的持續(xù)期建模,擬合高頻數(shù)據(jù)的持續(xù)期,并結(jié)合廣義自回歸條件異方差GARCH模型,使得ACD
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