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文檔簡介
1、對于股票收益率時間序列波動性中的跳躍現(xiàn)象的研究是近年來的研究熱點(diǎn)之一,這主要是由于跳躍現(xiàn)象在金融經(jīng)濟(jì)學(xué)各領(lǐng)域的研究中均普遍存在,具有重要研究意義。同時近幾年來受益于高頻數(shù)據(jù)的使用,該現(xiàn)象的實(shí)證研究得以進(jìn)一步發(fā)展。大量實(shí)證表明,通過將跳躍成分加入到金融資產(chǎn)價格的建模過程中,模型對于收益率,波動性等指標(biāo)的擬合程度大幅提升;同時對于跳躍現(xiàn)象本身的研究也很好的揭示了收益率序列的非連續(xù)性變動特征。這使得對于跳躍現(xiàn)象的研究在風(fēng)險對沖,產(chǎn)品定價等多個
2、方面中都起到了重要的作用。
本文在市場微觀結(jié)構(gòu)理論角度下,采用近期的使用廣泛的非參數(shù)檢驗(yàn)方法BTL法為基礎(chǔ),對作為滬深兩市“晴雨表”的滬深300指數(shù)進(jìn)行研究,從跳躍產(chǎn)生原因以及跳躍在波動性預(yù)測以及風(fēng)險預(yù)測三個方面分別進(jìn)行了實(shí)證分析。
本文主要工作如下:
我們選取了中國股票市場中能夠反映滬深兩個市場的滬深300指數(shù),以2007年1月4日到2013年12月30日七年的股指5分鐘交易數(shù)據(jù)作為研究對象,首先采用BT
3、L法對滬深300指數(shù)進(jìn)性跳躍的識別與分離,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述;隨后使用Logit模型針對中國股市與中國宏觀經(jīng)濟(jì)具有緊密聯(lián)系的特點(diǎn)對跳躍產(chǎn)生的原因,即跳躍與宏觀信息發(fā)布之間的關(guān)系進(jìn)行研究分析;之后對現(xiàn)有的HAR-RV模型進(jìn)行優(yōu)化,將跳躍引入其中作為一個重要解釋變量,提高了模型對于已實(shí)現(xiàn)波動率的預(yù)測結(jié)果;最后通過使用HAR-RV-upCJ-dwCJ模型對風(fēng)險值VaR進(jìn)行預(yù)測,并與傳統(tǒng)的GARCH模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比,揭示了股票市場中的非連續(xù)
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