基于國(guó)產(chǎn)環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星的土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究——以重慶市忠縣為例.pdf

1、論文以重慶市忠縣為研究區(qū)，探索利用國(guó)產(chǎn)環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)、DEM、行政區(qū)劃、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等多源數(shù)據(jù)，開(kāi)展縣域土地利用監(jiān)測(cè)及土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的理論與方法。
　　論文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:
　　(1)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型及指標(biāo)體系
　　構(gòu)建忠縣土地生態(tài)安全層次分析模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。目標(biāo)層為土地生態(tài)安全評(píng)價(jià);準(zhǔn)則層為經(jīng)濟(jì)因素、自然因素、社會(huì)因素;指標(biāo)層中，經(jīng)濟(jì)因素含人均GDP、經(jīng)濟(jì)密度2個(gè)指標(biāo)，自然因素含＞25°耕地占耕

2、地面積比重，耕地面積占土地總面積比重，林地、草地、水域面積之和站土地總面積比重共3個(gè)指標(biāo)，社會(huì)因素含人均耕地面積、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)化率、人口密度4個(gè)指標(biāo)。
　　(2)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
　?、賹EM、二調(diào)數(shù)據(jù)、2010年環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星影像、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)等圖層進(jìn)行幾何糾正、鑲嵌裁切等預(yù)處理。
　　②利用國(guó)產(chǎn)環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星影像提取土地利用信息，選擇土地分類體系，建立解譯標(biāo)志，采用人機(jī)交互的目視解譯方法，解譯遙感影

3、像并編輯土地利用圖斑邊界及類型屬性，外業(yè)調(diào)查后修改完善，并依據(jù)二調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類精度、面積精度校驗(yàn)后，得到2010年土地利用解譯數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:2010年土地總面積2184.68km2;耕地、林地、草地、水域、建設(shè)、未利用地的面積分別為986.16 km2、861.49km2、33.28 km2、139.89 km2、159.33km2、4.53 km2。
　?、刍贒EM數(shù)據(jù)的地形信息提取。忠縣1∶1萬(wàn)DEM數(shù)據(jù)，在ArcGIS軟

4、件平臺(tái)中，利用Spatial Analysis模塊，以30m×30m為單元，提取坡度柵格數(shù)據(jù)，并根據(jù)≤2°、2°-5°、5°-10°、10°-25°、＞25°五個(gè)坡度等級(jí)重分類，得到新的坡度柵格數(shù)據(jù)。
　　④社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。在行政區(qū)劃數(shù)據(jù)中建屬性數(shù)據(jù)表，將統(tǒng)計(jì)年鑒中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)總?cè)丝凇⒊Ｗ∪丝?、?zhèn)區(qū)常住人口、當(dāng)年出生人口、當(dāng)年死亡人口、GDP等數(shù)據(jù)加入到屬性數(shù)據(jù)表中。
　　(3)忠縣土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)
　　根據(jù)忠縣土地生態(tài)安全評(píng)

5、價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用ArcGIS空間分析模型，通過(guò)圖形疊加分析，經(jīng)數(shù)據(jù)融合、數(shù)值計(jì)算與統(tǒng)計(jì)，得到分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值;運(yùn)用極值法標(biāo)準(zhǔn)化處理，再運(yùn)用指標(biāo)權(quán)重計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地生態(tài)評(píng)價(jià)得分，然后按土地生態(tài)安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，確定土地生態(tài)安全等級(jí)。結(jié)果表明:全縣安全級(jí)、較好級(jí)、敏感級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)級(jí)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積為135.60km2、775.28km2、717.23km2、556.37km2，分別占全縣面積的6.207％、35.487％、32.830％、25.4