基于國產(chǎn)環(huán)境一號衛(wèi)星的土地生態(tài)安全評價研究——以重慶市忠縣為例.pdf

1、論文以重慶市忠縣為研究區(qū)，探索利用國產(chǎn)環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)、DEM、行政區(qū)劃、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計等多源數(shù)據(jù)，開展縣域土地利用監(jiān)測及土地生態(tài)安全評價的理論與方法。
　　論文的主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:
　　(1)土地生態(tài)安全評價模型及指標(biāo)體系
　　構(gòu)建忠縣土地生態(tài)安全層次分析模型及評價指標(biāo)體系。目標(biāo)層為土地生態(tài)安全評價;準(zhǔn)則層為經(jīng)濟(jì)因素、自然因素、社會因素;指標(biāo)層中，經(jīng)濟(jì)因素含人均GDP、經(jīng)濟(jì)密度2個指標(biāo)，自然因素含＞25°耕地占耕

2、地面積比重，耕地面積占土地總面積比重，林地、草地、水域面積之和站土地總面積比重共3個指標(biāo)，社會因素含人均耕地面積、人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率、人口密度4個指標(biāo)。
　　(2)土地生態(tài)安全評價數(shù)據(jù)庫建設(shè)
　?、賹EM、二調(diào)數(shù)據(jù)、2010年環(huán)境一號衛(wèi)星影像、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)等圖層進(jìn)行幾何糾正、鑲嵌裁切等預(yù)處理。
　?、诶脟a(chǎn)環(huán)境一號衛(wèi)星影像提取土地利用信息，選擇土地分類體系，建立解譯標(biāo)志，采用人機(jī)交互的目視解譯方法，解譯遙感影

3、像并編輯土地利用圖斑邊界及類型屬性，外業(yè)調(diào)查后修改完善，并依據(jù)二調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類精度、面積精度校驗后，得到2010年土地利用解譯數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:2010年土地總面積2184.68km2;耕地、林地、草地、水域、建設(shè)、未利用地的面積分別為986.16 km2、861.49km2、33.28 km2、139.89 km2、159.33km2、4.53 km2。
　?、刍贒EM數(shù)據(jù)的地形信息提取。忠縣1∶1萬DEM數(shù)據(jù)，在ArcGIS軟

4、件平臺中，利用Spatial Analysis模塊，以30m×30m為單元，提取坡度柵格數(shù)據(jù)，并根據(jù)≤2°、2°-5°、5°-10°、10°-25°、＞25°五個坡度等級重分類，得到新的坡度柵格數(shù)據(jù)。
　?、苌鐣?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。在行政區(qū)劃數(shù)據(jù)中建屬性數(shù)據(jù)表，將統(tǒng)計年鑒中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)總?cè)丝?、常住人口、?zhèn)區(qū)常住人口、當(dāng)年出生人口、當(dāng)年死亡人口、GDP等數(shù)據(jù)加入到屬性數(shù)據(jù)表中。
　　(3)忠縣土地生態(tài)安全評價
　　根據(jù)忠縣土地生態(tài)安全評

5、價數(shù)據(jù)庫，利用ArcGIS空間分析模型，通過圖形疊加分析，經(jīng)數(shù)據(jù)融合、數(shù)值計算與統(tǒng)計，得到分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各評價指標(biāo)特征值;運用極值法標(biāo)準(zhǔn)化處理，再運用指標(biāo)權(quán)重計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地生態(tài)評價得分，然后按土地生態(tài)安全等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，確定土地生態(tài)安全等級。結(jié)果表明:全縣安全級、較好級、敏感級、風(fēng)險級的鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積為135.60km2、775.28km2、717.23km2、556.37km2，分別占全縣面積的6.207％、35.487％、32.830％、25.4