非正式學(xué)習(xí)虛擬社區(qū)中成員學(xué)習(xí)交互行為研究.pdf

1、人們有80％的知識(shí)是通過非正式學(xué)習(xí)獲得的。當(dāng)前，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，各種社會(huì)化新媒介所形成的虛擬社區(qū)提供了前所未有的非正式學(xué)習(xí)支持服務(wù)，非正式學(xué)習(xí)虛擬社區(qū)隨之成為教育技術(shù)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
　　而交互作為學(xué)習(xí)過程中不可或缺的組成部分，在雙向交互通信的非正式學(xué)習(xí)虛擬社區(qū)中其舉足輕重的地位更加凸顯，因?yàn)閷W(xué)習(xí)交互水平的高低直接影響了學(xué)習(xí)者的知識(shí)建構(gòu)水平。然而，相關(guān)研究少之又少，更沒有從信息交互層面對(duì)此做一系統(tǒng)研究。因此，深入系統(tǒng)

2、地剖析成員學(xué)習(xí)交互關(guān)系及其特征，對(duì)于如何提高成員的知識(shí)建構(gòu)水平具有一定的指導(dǎo)意義。
　　為此，本文引入了以媒體為中介雙向交互的Bates交互分類理論，從個(gè)別化交互和社會(huì)性交互兩個(gè)維度，系統(tǒng)探究非正式學(xué)習(xí)虛擬社區(qū)的“成員—內(nèi)容”交互和“成員—成員”交互，以獲得社區(qū)成員學(xué)習(xí)交互關(guān)系及其特征。接著，從實(shí)證研究的視角，選取具有明顯的非正式學(xué)習(xí)特征的“書法學(xué)習(xí)”新浪微群作為研究案例，采用滾雪球抽樣方法和隨機(jī)抽樣方法，從該社區(qū)中抽取101名成

3、員、收集629條有效交互信息作為研究樣本。然后，對(duì)這些樣本進(jìn)行定性和定量分析:
　　1.以黎加厚提出的“教師博客交互程度編碼方案”為原型，針對(duì)微博的特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，從而建立了“基于微博的學(xué)習(xí)交互文本編碼方案”。并依此方案，采用CMC內(nèi)容分析方法，對(duì)成員個(gè)別化交互行為（“成員—內(nèi)容”交互）進(jìn)行分析。
　　2.對(duì)成員交互關(guān)系進(jìn)行編碼，建立交互關(guān)系矩陣，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，構(gòu)建成員交互模式，對(duì)成員的社會(huì)

4、性交互行為（“成員—成員”交互）進(jìn)行分析。
　　分析結(jié)果表明，與其他虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)相比，在非正式學(xué)習(xí)虛擬社區(qū)中，成員具有如下的交互關(guān)系及特征:
　　1.成員主要通過作品分享、經(jīng)驗(yàn)交流和問題解決的方式進(jìn)行交互，學(xué)習(xí)交互內(nèi)容泛而不精，學(xué)習(xí)高度自主隨意;成員間的交互信息大多是淺層次的交互，學(xué)習(xí)交互深度不夠;簡單評(píng)論、比較分享類型的交互信息所占比例較大，成員主要對(duì)他人觀點(diǎn)進(jìn)行簡短的評(píng)論，評(píng)論時(shí)給出簡要理由或是給出建議，很少進(jìn)行獨(dú)立思考