基于貝葉斯模型平均方法的中國房地產價格影響因素實證研究.pdf

1、近年來，我國房地產市場經歷了前所未有的快速發(fā)展階段，房地產業(yè)儼然已成為國民經濟的重要產業(yè)。但在房地產市場持續(xù)繁榮過程中，房地產價格也一路攀升，在一定程度上超出普通家庭的購房能力，高房價對我國經濟的健康發(fā)展和人們群眾生活的安定都帶來了眾多負面影響。房地產價格持續(xù)上漲已成為學術界和實務界關注的焦點問題，研究房地產價格究竟受哪些因素的影響不僅具有現(xiàn)實意義，而且非常緊迫。然而，國內學者們運用不同方法得到的研究結論不盡相同，其原因是這些經驗研究皆

2、依賴單一模型，容易受模型設置、變量選取等方面的干擾，進而忽略了模型的不確定性問題，這將無法全面、準確和有效識別影響我國房地產價格的諸多因素的重要性。目前，我國房地產價格影響因素研究中的模型不確定性問題尚未有人關注，本文嘗試在這方面有所貢獻。
　　本文的目標是基于模型不確定性的視角來實證研究我國房地產價格的影響因素。為了更好的理解本文經驗研究中變量的選取以及計量方法的選擇，本文首先對有關房地產價格影響因素的文獻作了評述，同時也對本文

3、所用的貝葉斯模型平均（BMA）方法有關的文獻進行梳理。然后，為了凸顯本文經驗研究的必要性，還對我國房地產價格的現(xiàn)狀作了分析。最后，本文摒棄人為事先設定模型及變量對房地產價格進行解釋的傳統(tǒng)，考慮了模型的不確定性，采用BMA方法并使用我國30個?。▍^(qū)）2002-2013年面板數據，對可能影響我國房價的諸多因素的重要性進行了識別和檢驗，接著從兩個方面檢驗了BMA方法在解決模型不確定性問題上的有效性，對于這些有效的實證結果，本文均提供了可能的解

4、釋。
　　本文的實證研究表明，運用BMA方法有效解決了模型不確定性問題，使得研究結論科學可靠。結果發(fā)現(xiàn)，在可能對我國房價產生影響的5個層面中的19個指標中，需求層面的人口密度、失業(yè)率、消費者收入水平和收入差距，供給層面的房屋竣工面積、房地產投資額、土地價格和建筑成本，經濟發(fā)展層面的物價水平和產業(yè)結構合理化，政策層面的信貸政策、稅收政策和土地政策，以及其他層面中的心理預期等14個解釋變量的后驗概率均超過20％，它們是影響現(xiàn)階段我國房