基于最小二乘估計人臉素描效果算法研究.pdf

1、人臉的卡通效果處理是一種靠美術繪畫等為藝術基礎的一種現實表現手法。隨著電子計算機產業(yè)的飛速發(fā)展，使用計算機作為輔助創(chuàng)作工具而發(fā)展起來的卡通產業(yè)，是近幾年發(fā)展最為迅猛的行業(yè)。同時，人臉一直是國內外學術界的研究熱點之一，國內外對人臉圖像視頻的研究從未沒有停止過。同時，人臉素描卡通畫的圖像處理也是學者們關注的重點之一。
　　本篇論文選擇人臉為研究對象，旨在研究一種智能的人臉素描卡通化算法，通過這種算法的處理，真實的拍照人臉圖像變?yōu)椴煌L

2、格的具有素描效果的卡通化圖像。本文算法的大致流程可以分為兩步：最小二乘估計和邊緣細節(jié)增強。
　　本文的主要研究工作包括：
　　(一)對現有與人臉圖像處理相關的算法進行比較學習、分析、研究，掌握其理論依據及各算法效果對比。在對比學習基礎上，研究一種利用最小二乘誤差估計方法，借助人臉圖像樣本前提下，將若干幅已知真實人臉圖像用于線性表示一副輸入人臉圖像。同時將真實人臉圖像庫中得到系數向量映射到素描卡通畫人臉庫中，使其能夠在素描卡通

3、畫人臉庫中合成與輸入真實人臉圖像最為接近的卡通人臉。由于方法將人臉圖像作為一個整體對象，就可以很好地表證人臉的整體信息，輕易不會出現對稱性失真、輪廓失真等情況。
　　(二)在第二步基礎上，進一步研究灰度人臉圖像利用自身色度信息、區(qū)域信息、邊緣信息等生成一副人臉邊緣信息圖像。方法利用雙邊帶濾波在保留區(qū)域邊緣的前提下，去除整體區(qū)域內部的非平滑部分，將 DoG邊緣檢測算法用于增強輪廓信息，最后通過非線性放大增強這些輪廓信息。