版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入,證券投資基金,銀行次級(jí)貸款,股票等資本市場(chǎng)的繁榮,信用評(píng)級(jí)在我國(guó)金融市場(chǎng)中的功能和作用日趨顯現(xiàn)。投資者,監(jiān)管部門對(duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的依賴程度也逐步提高,因此對(duì)理論研究工作者也有了更高的要求。如何檢驗(yàn)信用評(píng)級(jí)的信息含量;如何提高評(píng)級(jí)的公信力及投資者的信息質(zhì)量,如何借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合我國(guó)國(guó)情,建立科學(xué)合理的指標(biāo)體系來提高評(píng)級(jí)的準(zhǔn)確性等等都成為未來我國(guó)信用評(píng)級(jí)研究的基本問題。
信用評(píng)級(jí)的功能在于減少信息不對(duì)稱,揭
2、示風(fēng)險(xiǎn),而要實(shí)現(xiàn)這一功能,評(píng)級(jí)質(zhì)量的保證至關(guān)重要?;谀壳按朔N現(xiàn)狀,本文企圖建立一種檢驗(yàn)評(píng)級(jí)質(zhì)量的方法。評(píng)級(jí)質(zhì)量的優(yōu)劣可以從兩個(gè)方面進(jìn)行衡量:一是評(píng)級(jí)觀點(diǎn)準(zhǔn)確性,即驗(yàn)證評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)“高級(jí)別低違約”的基本假設(shè)。二是評(píng)級(jí)觀點(diǎn)的穩(wěn)定性,只有在基本的信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生改變后才會(huì)發(fā)生級(jí)別變更,由于級(jí)別所依賴的基本信用風(fēng)險(xiǎn)變化緩慢,因此級(jí)別的變動(dòng)也不應(yīng)劇烈。因此,本文也從這兩個(gè)角度切入來對(duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的評(píng)級(jí)結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)。
本文首先采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3、的方法結(jié)合描述基金質(zhì)量特征的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)基金進(jìn)行等級(jí)劃分,將劃分結(jié)果與評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的評(píng)級(jí)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,以檢驗(yàn)其準(zhǔn)確性;其次,基于模糊評(píng)價(jià)法和熵權(quán)法,結(jié)合遷移矩陣對(duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的評(píng)級(jí)結(jié)果的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),并運(yùn)用隨后兩個(gè)月的基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)來對(duì)本文檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢測(cè),得出該檢驗(yàn)方法具有良好的預(yù)測(cè)性和適用性。
至此,本文從準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性兩個(gè)角度對(duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的評(píng)級(jí)結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),這是本文的切入視角創(chuàng)新;本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行準(zhǔn)確性檢驗(yàn),采用遷移矩
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于條件風(fēng)險(xiǎn)值模型的基金評(píng)級(jí)質(zhì)量檢驗(yàn)
- 基金評(píng)級(jí)的一種質(zhì)量檢驗(yàn)方法
- 我國(guó)貸款企業(yè)信用評(píng)級(jí)結(jié)果質(zhì)量檢驗(yàn)?zāi)P脱芯?pdf
- 我國(guó)信用評(píng)級(jí)質(zhì)量檢驗(yàn)研究.pdf
- 信用評(píng)級(jí)質(zhì)量檢驗(yàn)方法研究
- 基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用評(píng)級(jí)分析.pdf
- 基于K-Means算法對(duì)開放式股票型基金評(píng)級(jí)的質(zhì)量檢驗(yàn)方法.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 中小企業(yè)債券評(píng)級(jí)的質(zhì)量檢驗(yàn)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基金凈值預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型.pdf
- 中小企業(yè)債券評(píng)級(jí)的質(zhì)量檢驗(yàn)研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的棉紗質(zhì)量預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)信用評(píng)級(jí).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行客戶信用評(píng)級(jí)研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基金倉(cāng)位預(yù)測(cè)實(shí)證研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光點(diǎn)焊焊點(diǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論