一類T-S模糊廣義系統(tǒng)魯棒H∞控制.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、Takagi-Sugeno(T-S)模糊廣義系統(tǒng)是在T-S模糊模型和廣義系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展的。由于T-S模糊模型具有眾多優(yōu)點(diǎn):規(guī)則后件是由線性表示;萬能逼近非線性系統(tǒng);控制器結(jié)構(gòu)簡單易于構(gòu)造。因此,T-S模糊廣義系統(tǒng)作為一種智能化方法用來分析復(fù)雜的非線性廣義系統(tǒng)。目前,T-S模糊廣義系統(tǒng)的分析和綜合還沒有形成一套完整的理論體系,因此,對系統(tǒng)模型的深入分析具有重要的意義。
   本文詳細(xì)分析了T-S模糊廣義系統(tǒng)理論的研究現(xiàn)狀以及

2、相關(guān)的控制問題。充分應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性,構(gòu)造模糊型Lyapunov函數(shù),給出了T-S模糊廣義系統(tǒng)的可容許條件(一致正則、無脈沖和穩(wěn)定)。應(yīng)用矩陣不等式的放大來解耦系統(tǒng)矩陣和模糊Lyapunov矩陣,所得判據(jù)有效地降低了之前結(jié)論的保守性。一方面,引入了松弛變量。另一方面,有效地將系統(tǒng)控制的非線性結(jié)論轉(zhuǎn)化成線性。此外,進(jìn)一步討論了T-S模糊廣義系統(tǒng)的魯棒H∞控制問題。所得到的判據(jù)可以轉(zhuǎn)換成非嚴(yán)格的線性矩陣不等式形式。最后,應(yīng)用優(yōu)化工具箱YA

3、LMIP進(jìn)行數(shù)值仿真,將本文得到的結(jié)論與現(xiàn)存的文獻(xiàn)對比,結(jié)果表明本文所提出的方法具有較低的保守條件,說明了方法的有效性。
   主要成果包括以下幾個(gè)方面:
   一、論述了T-S模糊廣義系統(tǒng)的研究背景、研究意義和研究現(xiàn)狀。詳細(xì)分析了一類連續(xù)系統(tǒng)模型并提出了將連續(xù)T-S模糊廣義系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)型模型的有效方法,為以后的研究提供了基礎(chǔ)和簡便。
   二、研究了連續(xù)T-S模糊廣義系統(tǒng)和離散T-S模糊廣義系統(tǒng)可容許性。

4、采用模糊的Lyapunov函數(shù)以及引入含有松弛變量的矩陣不等式等價(jià)條件,給出了并行補(bǔ)償模糊控制器(PDC)和非并行補(bǔ)償模糊控制器(non-PDC)下T-S模糊廣義系統(tǒng)的一個(gè)充分的可容許條件。判據(jù)最終轉(zhuǎn)換成容易求解的線性矩陣不等式形式。
   三、針對模糊模型的其他構(gòu)造方式所得到的隸屬度函數(shù)連續(xù)不可導(dǎo)特殊情況下,研究了隸屬度函數(shù)不可導(dǎo)情況下的T-S模糊廣義系統(tǒng)的可容許條件。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的模糊狀態(tài)分割,將狀態(tài)空間模型分割成隸屬度函數(shù)連續(xù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論