社會網(wǎng)絡中輿論動力學可控性的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、輿論動力學在社會網(wǎng)絡中存在著非常多的應用,深入研究其可控性問題具有非常重大的意義。
　　DeGroot模型雖然簡單,但能夠捕獲合理的更新過程,具有非常好的特性,能夠為社會網(wǎng)絡中輿論動力學問題進行建模。本文在此基礎之上,引入影響力的概念,為分析社會網(wǎng)絡中輿論動力學的可控性問題提供了一種框架。結果表明,如果網(wǎng)絡中存在持相反觀點且對影響免疫的個體,群體對于命題的觀點或態(tài)度可被固執(zhí)的個體集合控制。針對網(wǎng)絡中是否存在不可控源的不同情形,運用

2、Markov鏈的性質(zhì),分析網(wǎng)絡完全或部分影響可控的結構條件,得到相應的可控準則。在影響網(wǎng)絡能夠達成共識的前提下,考慮驅(qū)動節(jié)點的數(shù)目和收斂速度的因素,提出如何選取最少的驅(qū)動節(jié)點從而快速地控制影響網(wǎng)絡的具體方法。通過比較網(wǎng)絡的影響可控性與結構可控性,得到了兩者之間的關系。此外,研究發(fā)現(xiàn)意見的波動與影響矩陣的最小負特征值有關。為了量化驅(qū)動節(jié)點在態(tài)度值波動中的重要性,對大量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行了仿真,了解了聚類系數(shù)、K-shell及擴散系數(shù)之間的聯(lián)系

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