具有混合時變神經(jīng)網(wǎng)絡的時滯依賴H∞控制狀態(tài)估計.pdf

1、近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡理論與技術得到了迅猛的發(fā)展，尤其在工業(yè)領域，臨床醫(yī)學，經(jīng)濟活動等方面獲得了大量的應用；并且利用神經(jīng)網(wǎng)絡可以建立模式識別人臉系統(tǒng)，全自動模式識別系統(tǒng)等。因此對神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究具有重要的理論和應用價值。
　　本文的主要目的是研究具有混合時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡的H∞控制的狀態(tài)估計問題，采用泛函微分方程和神經(jīng)網(wǎng)絡理論討論三類神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，取得了如下研究成果：
　　首先研究了一類具有離散時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡的H∞控制

2、問題，通過構造合適的 Lyapunov-Krasovski泛函，利用不等式的分析技巧，證明了構造的輔助泛函是正定的，進而建立了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的H∞控制的標準，通過數(shù)值舉例，說明了我們獲得的結果的有效性。
　　其次研究了具有混合時變時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性問題，采用時滯分割技術，構造出了相應的 Lyapunov-Krasovski泛函，利用線性矩陣不等式的方式，給出了系統(tǒng)的平凡解漸近穩(wěn)定的條件，通過數(shù)值舉例，表面了我們獲得的結果更具有優(yōu)