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1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種智能控制技術(shù),它能模擬人的智能行為,能解決傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)無(wú)法解決的許多復(fù)雜的、不確定的非線性的自動(dòng)化問(wèn)題。因而近幾十年來(lái),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用研究是目前國(guó)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的前沿課題之一。時(shí)滯不僅是反映了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中放大器有限的開(kāi)關(guān)速度等硬件實(shí)現(xiàn),也是為了更好地模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的延時(shí)特性,同時(shí)也是解決某些實(shí)際問(wèn)題的需要。
論文基于Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式
2、技術(shù),研究了幾類時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性問(wèn)題,給出了保證系統(tǒng)全局穩(wěn)定的充分條件,與已有的結(jié)果相比,降低了保守性。
首先,論文研究了一類細(xì)胞型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性問(wèn)題,以線性矩陣不等式的形式給出了保證系統(tǒng)全局漸進(jìn)穩(wěn)定和指數(shù)穩(wěn)定的充分條件,所給的準(zhǔn)則解除了對(duì)時(shí)變時(shí)滯變化率的限制,從而降低了保守性,并通過(guò)數(shù)值例子驗(yàn)證了結(jié)論的可行性和有效性。
其次,論文針對(duì)一類隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),應(yīng)用隨機(jī)分析技術(shù),就范數(shù)有界不確定性
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