具有時(shí)滯依賴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近些年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在多個(gè)科研領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理、對(duì)各種模式進(jìn)行識(shí)別、進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)和用于以聯(lián)想的方式進(jìn)行記憶等，而穩(wěn)定性分析是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的重中之重，尤其在動(dòng)力系統(tǒng)的研究領(lǐng)域備受親睞。本文主要工作是分別對(duì)具有單個(gè)離散時(shí)滯和具有離散與分布雙時(shí)滯的時(shí)滯依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性條件進(jìn)行判定，并對(duì)具有離散和分布時(shí)滯的時(shí)滯依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì),本文的主要工作如下：
　　首先、研究了具有單個(gè)

2、時(shí)滯（離散時(shí)滯）的時(shí)滯依賴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型的全局指數(shù)穩(wěn)定性的判定問(wèn)題。首先對(duì)所要研究的系統(tǒng)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹并將系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，即將系統(tǒng)存在的平衡點(diǎn)轉(zhuǎn)移到坐標(biāo)原點(diǎn)；然后通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)維數(shù)的Lyapunov泛函，并將時(shí)滯區(qū)間進(jìn)行劃分。本文所構(gòu)造函數(shù)的特點(diǎn)是加入了三重積分，然后利用凸組合、Jessen不等式和自由權(quán)矩陣等技巧處理導(dǎo)函數(shù)中的積分項(xiàng)，并最終以LMI的形式給出新的判定條件，并通過(guò)MATLAB數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果的優(yōu)越性。
　　其次

3、、研究了具有離散和分布時(shí)滯的時(shí)滯依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全局指數(shù)穩(wěn)定的問(wèn)題，首先構(gòu)造了與前一章不同的Lyapunov泛函，并將時(shí)滯區(qū)間進(jìn)行劃分，分別在每個(gè)區(qū)間上討論時(shí)滯依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局指數(shù)穩(wěn)定性問(wèn)題，最后得到的系統(tǒng)全局指數(shù)穩(wěn)定的新條件以LMI的形式給出，并通過(guò)數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證所得條件比已有文獻(xiàn)具有較小的保守性。
　　最后、研究了具有混合時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題，首先得到誤差模型，因?yàn)槲覀兯懻摰臅r(shí)滯區(qū)間的上下界是不確定的，所以我