基于單目攝像頭的人體姿態(tài)恢復(fù)技術(shù)研究.pdf

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為((組)的研究成果，獲得((組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在()課題)課題)實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)協(xié)淞帥LJpv／JV月名年

2、簽嗲人≥明淹摘要基于視覺的人體姿態(tài)恢復(fù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要而有挑戰(zhàn)性的問題，在智能監(jiān)控、人機(jī)交互、視頻語義標(biāo)注等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。人體姿態(tài)恢復(fù)固有的復(fù)雜性，譬如姿態(tài)描述的高維度、人體外形的多樣性等，使得該問題經(jīng)過了多年研究依然沒有完全解決。本文提出了一種基于有監(jiān)督流形學(xué)習(xí)的特征降維算法，用以解決從單目攝像頭視頻序列中恢復(fù)三維人體姿態(tài)的問題。在算法中視覺特征的低維表達(dá)通過譜嵌入求出，并結(jié)合了姿態(tài)間距離關(guān)系的監(jiān)督信息，使得獲得的低維