基于網絡評論的消費者體驗類型模糊推理及識別.pdf

1、隨著電子商務的發(fā)展，越來越多的消費者在網絡上發(fā)表評論，其中蘊含著豐富的消費者情感、態(tài)度等信息。因此，挖掘網絡評論中的情感，并對其進行分析具有比較重要的意義。另外，人們對于消費的需求也有了較大的改變，更加注重精神愉悅、身心舒適等方面的滿足，因此體驗理論也逐漸成為學術熱點。目前對于體驗理論的研究大多集中在其內涵以及維度劃分方面，且并沒有定論。本文在體驗理論定性研究的基礎上，結合電子商務平臺中的網絡評論，通過語義分析、模糊計算等方法對體驗理論

2、進行定量研究，不僅能夠識別消費者體驗類型，還可以從研究結果得到較合理的結論并給予營銷性建議。
　　理論方面主要是討論消費者體驗分類模型的建立，主要分為模型框架的建立和模型維度劃分兩方面。首先，在模型維度劃分方面，通過回顧文獻，從體驗影響因素——情感和體驗的實用價值和享樂價值衡量消費體驗。其次，基于對體驗理論的研究和總結，并結合體驗與營銷應用，本研究以體驗五維系統(tǒng)分析法為理論框架。不僅因為該分析法的內涵較完整地詮釋了消費行為中的體驗

3、過程，還因為該框架與網絡評論中蘊含的反映了消費者對于產品、品牌以及服務等的評價和情感較相符。最后，在五維系統(tǒng)框架的理論基礎上，確定了體驗價值和情感兩個分維度，構建的消費者體驗分類模型。
　　量化計算方面主要討論的是在消費者體驗分類模型中，體驗價值維度及情感維度的計算。通過研究大量評論可以發(fā)現(xiàn)，在線評論中的評價詞、成就感詞和情感詞分別表達了消費者體驗過程的實用價值、享樂價值和情感。因此提取在線評論的三種詞匯，并對其進行模糊化表示，從

4、九個級別度量詞義，從而挖掘到消費體驗相關情感。本文采取的數(shù)據(jù)是汽車點評網中對于不同種類汽車的評論，在詞語模糊化表示的基礎上，針對網絡中對汽車的特征和屬性進行評論的詞語建立了汽車語料庫。由于消費者體驗分類模型中的體驗價值維度由實用價值和享樂價值推理而得到，因此本文建立了158條消費者體驗類型識別模糊推理規(guī)則。
　　實例研究方面主要是采用汽車點評網中11款汽車的2257條評論進行計算，最終識別了各款汽車的消費者體驗類型。通過對普通轎車