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文檔簡介
1、在日常的鐵路運營過程中,列車通常按照既定的運行圖和時刻表運行。但由于通信中斷、軌道電路失靈、惡劣的天氣等突發(fā)事件,列車的實際運行往往會偏離既定的計劃。在這種情況下,列車可能在軌道線路的交叉點處產(chǎn)生新的沖突。為了避免沖突而引起的列車碰撞等嚴重后果,確保列車運行的安全,同時最大程度地提高整個鐵路網(wǎng)絡(luò)的運營效率,列車實時調(diào)度起到了至關(guān)重要的作用。本文研究了基于列車運行仿真的優(yōu)化調(diào)度問題,論文的主要內(nèi)容如下:
(1)提出了為調(diào)度和控制
2、提供接口的一種新型元胞自動機模型,詳細介紹和分析了模型各個參數(shù)的含義以及具體的速度更新規(guī)則。該模型集成了超速防護和速度更新條件的判斷,它能夠比較方便地與優(yōu)化調(diào)度問題相結(jié)合。
(2)針對目前列車運行仿真模型在遇到?jīng)_突時通常采取緊急制動的缺陷,提出了一種“淺綠色區(qū)間”的概念,并且基于該定義給出了淺綠色區(qū)間調(diào)度的規(guī)則,該規(guī)則能夠較好地改善列車運行的動態(tài)性能,避免不現(xiàn)實的減速。
(3)基于預(yù)測控制理論提出了列車實時預(yù)測調(diào)度與
3、控制集成的體系,分析了該體系的詳細架構(gòu)和各層實施優(yōu)化的目標,明確了本文進行頂層優(yōu)化研究的目的。提出了一種基于元胞自動機模型進行列車運行仿真的實時預(yù)測調(diào)度算法,分析了其框架結(jié)構(gòu),并且給出了算法的具體實現(xiàn)步驟。該算法能夠根據(jù)列車運行的實時狀況生成未來一定時域內(nèi)的優(yōu)化調(diào)度策略,并且根據(jù)實際情況實時地對優(yōu)化策略進行不斷修正,從而使該算法所產(chǎn)生的調(diào)度策略具有良好的性能。
(4)利用MFC編程建立了列車運行仿真平臺,并給出了參數(shù)設(shè)定和編程
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