基于Daubechies9-7小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf

1、圖像處理技術是隨著計算機、電子、通信等技術的發(fā)展,多媒體、網絡技術的廣泛應用,以及數學理論的不斷完善而逐漸發(fā)展起來的一個新的應用領域。在圖像處理技術中,圖像壓縮性能的優(yōu)劣直接影響了圖像的存儲和傳輸效果,所以,圖像壓縮技術是圖像處理技術中的核心問題之一。圖像壓縮理論的基礎是信息論,在此基礎上,人們已經提出了多種圖像壓縮方法,如何能夠找到更好的圖像壓縮方法來實現(xiàn)更高壓縮比、更高質量圖像的壓縮、存儲和傳輸,是人們一直在致力解決的關鍵問題。小波

2、變換是為了滿足人們對圖像壓縮性能的更高要求而出現(xiàn)的一種新的時頻信號分析工具,它克服了傳統(tǒng)Fourier變換對圖像進行處理時存在的缺陷和不足,具有良好的時一頻分析局部化特性和圖像特征提取能力,能夠根據人眼的生理特點實現(xiàn)逐漸浮現(xiàn)和多碼率傳輸功能?，F(xiàn)在,小波變換已經被廣泛應用于信號分析、語音合成、圖像識別、計算機視覺、數據壓縮、地震勘探、氣候分析等多個方面并取得了許多有意義的科研和應用成果。小波變換是通過變換函數來實現(xiàn)的,目前已經存在不少性能