基于新型混沌混合優(yōu)化算法的非線性負荷控制研究.pdf

1、火電廠負荷控制系統(tǒng)是一個相對復雜的非線性、多變量的控制系統(tǒng)。隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，眾多控制策略都在嘗試解決此類控制問題。眾所周知，許多控制決策問題都可歸結(jié)為結(jié)構(gòu)或者參數(shù)的優(yōu)化問題，因此，研究先進控制策略和新型的優(yōu)化技術(shù)已成為解決該類控制問題的關(guān)鍵。 工程優(yōu)化問題大都需要一定的優(yōu)化算法來求解，混沌優(yōu)化算法由于具有全局優(yōu)化的特點，已經(jīng)成為國內(nèi)外關(guān)注的前沿課題和學術(shù)熱點。本論文從改進傳統(tǒng)混沌優(yōu)化算法出發(fā)，研究了新型的混沌映射系統(tǒng)，提

2、出兩種新型的混沌混合優(yōu)化算法，并將其與先進控制策略相結(jié)合，應用到火電機組的非線性負荷控制系統(tǒng)中，從而揭示了混沌理論具有廣闊的工程應用前景。本文主要開展了以下研究工作： 1．改進的優(yōu)化算法研究： 研究了幾種新型混沌映射系統(tǒng)。數(shù)值分析和仿真計算表明，基于Skew Tent等映射的混沌系統(tǒng)比基于Logistic映射的混沌系統(tǒng)具備更高的搜索效率和精度。 研究了兩種新型的混沌混合優(yōu)化算法：混沌優(yōu)化與模式搜索結(jié)合的混合算法和

3、混沌粒子群優(yōu)化算法，提出了一些改進措施。前者主要解決了混沌優(yōu)化算法細搜索能力不足的問題。后者解決了在大空間多變量函數(shù)優(yōu)化中的問題。 2．優(yōu)化技術(shù)在非線性負荷控制系統(tǒng)中的應用： 首先，針對單元機組非線性負荷系統(tǒng)的控制問題，將神經(jīng)網(wǎng)絡辨識、混沌優(yōu)化和預測控制思想有機結(jié)合，提出一種新型非線性預測控制器的設計方法。采用基于Skew Tent映射的混沌優(yōu)化和模式搜索結(jié)合的混合優(yōu)化算法實現(xiàn)了非線性預測控制中的滾動優(yōu)化問題的求解，獲得