機(jī)械對(duì)稱性知識(shí)挖掘方法及其在機(jī)械結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性中的應(yīng)用.pdf

1、對(duì)稱性廣泛存在于機(jī)械領(lǐng)域中，鏡射對(duì)稱性、旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性和平移對(duì)稱性是三大基本對(duì)稱性。本文聚焦旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性，搜集了大量設(shè)計(jì)實(shí)例，在實(shí)例標(biāo)準(zhǔn)化分析的基礎(chǔ)上應(yīng)用知識(shí)挖掘方法研究了機(jī)械旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性在機(jī)械中的存在方式和作用機(jī)理，主要研究?jī)?nèi)容及成果體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
　　 (1)建立了機(jī)械結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性概念體系。借鑒課題組機(jī)械對(duì)稱和機(jī)械對(duì)稱破缺的研究成果，在實(shí)例分析的基礎(chǔ)上提出了機(jī)械結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性的分類(lèi)方法，建立了包含基本旋轉(zhuǎn)對(duì)稱、旋轉(zhuǎn)復(fù)合對(duì)稱、

2、旋轉(zhuǎn)多對(duì)稱和旋轉(zhuǎn)對(duì)稱破缺等類(lèi)型的機(jī)械結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性的概念體系。
　　 (2)提出了改進(jìn)的Eclat關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。為了克服課題組前期提出的比較模式映射關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(CPM算法)事務(wù)空間伸縮性不佳的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)的Eclat關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法--Eclat_opt算法。與其它Eclat改進(jìn)算法和CPM算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，Eclat_opt算法適用的數(shù)據(jù)集類(lèi)型范圍較廣、運(yùn)行效率較高，在事務(wù)空間和支持度空間上的伸縮性較好，對(duì)于當(dāng)

3、前及以后特征參數(shù)可能發(fā)生變化的機(jī)械對(duì)稱性實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)都具有很強(qiáng)的適用性。
　　 (3)機(jī)械旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性知識(shí)挖掘與應(yīng)用。從知識(shí)挖掘的一般步驟出發(fā)給出了機(jī)械對(duì)稱性知識(shí)挖掘中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及結(jié)果解釋和評(píng)估的流程，采用Eclat_opt算法挖掘了機(jī)械旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性與設(shè)計(jì)需求、設(shè)計(jì)原理和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則之間的關(guān)聯(lián)知識(shí)，重點(diǎn)分析了其中支持度和置信度較高的關(guān)聯(lián)知識(shí)，歸納了若干旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性在機(jī)械設(shè)計(jì)中的效用的應(yīng)用知識(shí)并給出一個(gè)設(shè)計(jì)實(shí)例。
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