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文檔簡介
1、 本文使用了基于四叉樹的多分辨率表示方式。紋理組織方式有效地匹配于細(xì)節(jié)模型，提出了紋理四叉樹的多分辨率選取策略，從紋理結(jié)點出發(fā)，繪制幾何網(wǎng)格，提出了一種基于紋理金字塔的遞歸壓縮方法，能有效地減少了紋理數(shù)據(jù)的存儲，并能用于Mipmap進行紋理映射的反走樣，研究了半靜態(tài)細(xì)分算法。該算法彌補了基于任意拓?fù)湫问降乃倪吘W(wǎng)格和三角網(wǎng)格的細(xì)分曲面生成等方法的不足，它是靜態(tài)細(xì)分算法的動態(tài)擴展，大大拓寬了細(xì)分方法的表示能力。對于該算法在本文中的使用，使
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