含隨機(jī)效應(yīng)的生長(zhǎng)曲線模型的譜分解估計(jì).pdf

1、生長(zhǎng)曲線模型是wishart在1938年在處理不同分組的動(dòng)、植物的生長(zhǎng)狀況時(shí)所提出的一類線性模型,其在經(jīng)濟(jì)學(xué),金融學(xué),病理學(xué),生物學(xué)以及醫(yī)藥研究等領(lǐng)域起著非常重要的作用.但是在實(shí)際問(wèn)題中,基于樣品的取法以及研究的目的不同,導(dǎo)致效應(yīng)有時(shí)是隨機(jī)的,此時(shí)生長(zhǎng)曲線模型模型可轉(zhuǎn)變?yōu)楹S機(jī)效應(yīng)的生長(zhǎng)曲線模型.本文重點(diǎn)研究含隨機(jī)效應(yīng)的生長(zhǎng)曲線模型中未知參數(shù)的譜分解估計(jì)，運(yùn)用拉直運(yùn)算把含隨機(jī)效應(yīng)生長(zhǎng)曲線模型轉(zhuǎn)化為線性混合效應(yīng)模型，對(duì)線性混合效應(yīng)模型利用

2、譜分解得到模型參數(shù)的譜分解估計(jì).
　　首先,假設(shè)隨機(jī)效應(yīng)矩陣的協(xié)方差陣和誤差陣的協(xié)方差陣都是數(shù)乘單位矩陣時(shí),利用拉直算法把模型轉(zhuǎn)化為含兩個(gè)方差分量的混合效應(yīng)模型,利用譜分解法同時(shí)得到模型的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的譜分解估計(jì)，并且得到固定效應(yīng)的可估函數(shù)BLUE和LSE相等，兩個(gè)方差分量的SD估計(jì)不一定唯一.
　　其次,對(duì)于隨機(jī)效應(yīng)矩陣的協(xié)方差陣含有兩個(gè)未知參數(shù)且誤差陣協(xié)方差陣是數(shù)乘單位矩陣時(shí),此時(shí)含有隨機(jī)效應(yīng)生長(zhǎng)曲線模型可以轉(zhuǎn)化為