增長曲線模型參數(shù)陣的線性容許Minimax估計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、增長曲線模型是具有如下形式的模型： Y=X<,1>BX'<,2>+ε。 這里Y是n×q階觀測矩陣，X<,1>和X<,2>分別是n×q和q×k階已知設(shè)計矩陣，B是p×k階未知參數(shù)矩陣，ε是，n×q階隨機誤差矩陣，并且滿足E(ε)=O，Cov(ε)=σ<'2>V ∑， V和∑是已知的半正定矩陣。 本文從以下幾個方面研究增長曲線模型的可估函數(shù)KBL的線性容許Minimax估計： 首先，在矩陣損失函數(shù)下，得到了一般形式的

2、增長曲線模型的可估函數(shù)的線性容許Minimax估計，并證明其惟一性。 其次，在矩陣損失函數(shù)下，研究了具有共同均值參數(shù)矩陣的增長曲線模型的線性容許估計和線性容許Minimax估計，得到了其表達式，并證明了線性容許Minimax估計的惟一性。 再次，在矩陣損失函數(shù)下，分別在齊次線性估計類和非齊次線性估計類中研究了帶約束的增長曲線模型的可估函數(shù)的線性容許Minimax估計。 最后，在二次損失函數(shù)下，研究了帶等式約束的增

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