半?yún)?shù)偏正態(tài)回歸模型的統(tǒng)計(jì)分析.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩48頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),非對(duì)稱性數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)于金融、環(huán)境、衛(wèi)生等不同領(lǐng)域中,并受到很多學(xué)者的重視.然而,由于數(shù)據(jù)的偏態(tài)特點(diǎn),常規(guī)的基于正態(tài)誤差的回歸模型已不再適合.為此,一些學(xué)者在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上通過(guò)引入形狀參數(shù)而得到一類偏正態(tài)分布和相應(yīng)的回歸模型.
   另外,在處理一些復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí),單純的線性或非線性回歸模型很難解釋因變量的所有信息,而半?yún)?shù)回歸模型兼顧了參數(shù)模型和非參數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn),其具有更大的適應(yīng)性和更強(qiáng)的解釋能力.因此,本文結(jié)合半?yún)?shù)的思

2、想給出了半?yún)?shù)偏正態(tài)回歸模型.
   參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析中最重要的問(wèn)題,其估計(jì)的好壞直接影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性.另外,統(tǒng)計(jì)診斷已成為統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分,它可以保證統(tǒng)計(jì)推斷的合理性.為此,文章詳細(xì)討論了半?yún)?shù)偏正態(tài)回歸模型的統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題.首先,文章介紹了半?yún)?shù)偏正態(tài)回歸模型,基于P-樣條方法得到了它的懲罰對(duì)數(shù)似然函數(shù),推導(dǎo)出了參數(shù)和非參數(shù)部分懲罰似然估計(jì)的計(jì)算公式,并通過(guò)蒙特卡洛隨機(jī)模擬驗(yàn)證了參數(shù)估計(jì)的有效性.其次,文章詳細(xì)討論

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論