基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析系統(tǒng)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是信息存儲技術(shù)的新興分支，越來越成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究熱點。目前，已經(jīng)在銀行、電信、電子商務(wù)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。城市軌道交通運營企業(yè)經(jīng)過多年的運營管理，積累了大量的數(shù)據(jù)，如何更好的利用這些有價值的數(shù)據(jù)，提高企業(yè)的管理水平，找到新的利潤增長點，是企業(yè)管理者需要解決的問題。 論文首先簡述了課題的研究背景及意義，分析了構(gòu)建城市軌道交通客流數(shù)據(jù)倉庫面臨的主要問題。通過比對采用了非集計的Logit模型來預(yù)測票務(wù)收入，給出了競爭條

2、件下預(yù)測收入的Logit模型數(shù)學(xué)表達式。隨后針對Logit模型計算統(tǒng)計樣本需要消耗大量的系統(tǒng)I/O資源，提出了字段順序調(diào)整壓縮算法，給出了實現(xiàn)程序并對比了壓縮前后Logit模型的計算時間，實驗證明該算法在壓縮數(shù)據(jù)時并沒有明顯增加系統(tǒng)開銷，避免了Logit模型的弊端。最后以深圳地鐵為例構(gòu)建了城市軌道交通客流分析數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，計算出深圳地鐵客流KPI的值，針對不同應(yīng)用場景展開了多種聯(lián)機分析處理（OLAP），并利用前面給出的Logit模型找出