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文檔簡介
1、作為一種簡單有效的學習算法,梯度法己廣泛應用于訓練神經網絡.前饋神經網絡中梯度學習算法的收斂性已經有了詳細的討論.本文研究神經網絡逆向迭代算法,并對該算法的以下方面進行了較系統(tǒng)的分析和研究: 1.對人工神經網絡的研究現狀,發(fā)展趨勢及應用領域進行了綜述,闡述了人工神經網絡,反問題及神經網絡逆向迭代算法的基本概念,基本結構及相應的算法; 2.由于神經網絡逆向迭代算法有非常好的信息處理能力,它已經廣泛應用于解決自適應控制問題.
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