基于ASVM的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估研究.pdf

1、創(chuàng)業(yè)板的開設(shè)對緩解我國中小企業(yè)融資難、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展以及提高國際競爭力都具有非常重要的現(xiàn)實意義和戰(zhàn)略意義。然而，由于創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的不成熟性、動態(tài)性、前景不確定性等復(fù)雜特征，其風(fēng)險問題更加受到市場的關(guān)注。因此，建立一個科學(xué)的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估模型，對創(chuàng)業(yè)投資者、創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)以及二級市場投資者準(zhǔn)確識別、評估風(fēng)險、提高風(fēng)險管理能力有著極為重要的作用。
　　本文以創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)為研究對象，以幫助創(chuàng)業(yè)板市場相關(guān)各方準(zhǔn)確評估企業(yè)風(fēng)

2、險，提高風(fēng)險控制水平為目標(biāo)，研究創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估方法。主要研究思路如下：首先，建立創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系；其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法，考慮數(shù)據(jù)的不平衡性和決策者的風(fēng)險偏好，構(gòu)造基于自適應(yīng)支持向量機(jī)(adaptive support vector machine，ASVM)的風(fēng)險評估模型；第三，充分利用主觀決策方法和數(shù)據(jù)挖掘方法的優(yōu)勢，考慮群體決策過程中的成本，構(gòu)造主觀指標(biāo)權(quán)重約束下的ASVM風(fēng)險評估模型；最后，考慮指標(biāo)風(fēng)險的演

3、化過程，構(gòu)造基于過程信息的ASVM風(fēng)險評估模型。本文的具體研究內(nèi)容如下：
　　1.系統(tǒng)總結(jié)影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)風(fēng)險的因素，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系。運(yùn)用平衡計分卡的思想，從財務(wù)、市場及客戶、內(nèi)部流程、管理及員工和環(huán)境等5個視角，并考慮創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)在行業(yè)分布、公司規(guī)模、收益結(jié)構(gòu)、所處的生命周期階段、公司治理結(jié)構(gòu)以及穩(wěn)定性等方面不同于主板上市企業(yè)的特征，采用財務(wù)和非財務(wù)信息反映創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險，歸納出初步的風(fēng)險評估指標(biāo)體系。利用

4、專家咨詢法對指標(biāo)的重要性評分，結(jié)合重要性、指標(biāo)可得性等原則選擇最終用于創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估的指標(biāo)。
　　2.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造基于ASVM的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估模型。針對國內(nèi)創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險數(shù)據(jù)的小樣本、貧信息、非線性、不平衡等復(fù)雜特征，考慮不同的決策者對分類錯誤風(fēng)險的不同的偏好，提出了一種ASVM分類模型。針對基于ASVM的風(fēng)險評估模型在非線性的情況下可解釋性不強(qiáng)的問題，利用二次規(guī)劃技術(shù)提取創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)指

5、標(biāo)體系中各個指標(biāo)的權(quán)重值。
　　3.融合歷史數(shù)據(jù)的客觀信息、專家的主觀判斷以及決策者的偏好信息構(gòu)造創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估模型。針對指標(biāo)權(quán)重確定過程中專家判斷的一致性、群體判斷的一致性以及多輪交互機(jī)制的控制等問題，提出一個考慮決策成本的群決策框架，這一框架包括兩個反饋機(jī)制：第一個反饋機(jī)制是根據(jù)專家對群體意見形成的貢獻(xiàn)來調(diào)整專家的權(quán)重，第二個反饋機(jī)制是引導(dǎo)專家根據(jù)群體意見和其他專家意見改進(jìn)他們自身判斷的質(zhì)量。
　　針對常用主客觀

6、融合策略不能真正將專家意見融入到模型的求解過程，有可能背離專家的原始判斷或歷史信息所確定的客觀權(quán)重，出現(xiàn)決策結(jié)果出來后的主觀調(diào)節(jié)等問題，提出基于主觀指標(biāo)權(quán)重約束ASVM的風(fēng)險評估模型?；跀?shù)理統(tǒng)計的觀點(diǎn)，將決策群體中各位專家給出的權(quán)重看作是真實權(quán)重的一個樣本，在權(quán)重樣本估計的權(quán)重分布區(qū)間內(nèi)利用ASVM學(xué)習(xí)得到真實的權(quán)重值。
　　4.考慮指標(biāo)風(fēng)險的演化過程，構(gòu)造基于過程信息ASVM的風(fēng)險評估模型。針對常用風(fēng)險評估模型單純以單期截面數(shù)

7、據(jù)構(gòu)造模型，對風(fēng)險動態(tài)演化趨勢信息反映能力不足和不重視決策者的主觀判斷等問題，對不同特性的指標(biāo)運(yùn)用不同的方法度量其風(fēng)險。對能以單期截面數(shù)據(jù)反映的狀態(tài)變量，采用一種包含期望目標(biāo)的S型函數(shù)度量指標(biāo)蘊(yùn)含的風(fēng)險；對于需要用時間序列數(shù)據(jù)反映的過程變量，則借助現(xiàn)代金融理論的資產(chǎn)風(fēng)險度量方法，綜合考慮決策者對指標(biāo)的期望、時間序列的均值、方差或分布偏斜等特征，將包含企業(yè)風(fēng)險演化趨勢信息的時間序列數(shù)據(jù)映射為一個截面值，從而使風(fēng)險評估模型具有處理動態(tài)信息的