EDW在商業(yè)銀行中的應用與研究.pdf

1、企業(yè)級數據倉庫(EDW)被廣泛用于管理銀行內部積累的龐大數據，挖掘其中的知識，支持業(yè)務應用并發(fā)揮越來越重要的作用。國內銀行業(yè)越來越重視企業(yè)級數據倉庫的建設，并為此進行了大量的投入，積累了較為豐富的實踐經驗，在實施方法和技術上不斷獲得提升。 本文對企業(yè)級數據倉庫的實施和實現做了較為深入的研究和總結，詳細介紹了建立企業(yè)級數據倉庫的標準實施流程，包括：前期準備、業(yè)務調研、信息調研、邏輯與物理設計、系統(tǒng)體系結構設計、應用設計等等。在對實

2、現技術進行研究和總結的基礎上，針對邏輯模型與物理模型的設計與實施提出了相應的過程和方法，并進行了物理模型的實際實施。論文主要工作包括以下內容： 1、介紹數據倉庫理論的相關概念與Terdata數據庫技術，包括Terdata數據庫的設計思想、體系結構與并行處理機制。 2、總結企業(yè)級數據倉庫的標準實施流程，包括整體流程、項目前期準備、業(yè)務調研、信息調研、邏輯數據模型設計、物理數據庫設計、系統(tǒng)體系結構設計、應用設計、ETL開發(fā)、

3、軟硬件設備安裝、系統(tǒng)管理與維護、驗收與測試以及項目的結束與總結等內容。 3、探討了基于TerdataFS—LDM邏輯數據模型進行銀行本地化的實現的方法和策略，以及基于邏輯模型進行物理模型設計和優(yōu)化的原則、目標和方法并實際進行了物理數據模型的實施。 4、對本論文進行總結和展望，對本論文取得的階段性成果進行總結，對未來需要不斷研究的課題進行展望，提出數據倉庫要想真正發(fā)揮作用的實現關鍵。 論文的主要成果是：總結和提出了