基于T-S模糊模型的船舶柴油機(jī)動(dòng)態(tài)模型辯識(shí)研究.pdf

1、動(dòng)態(tài)非線性系統(tǒng)的建模與辨識(shí)是自動(dòng)控制中重要的領(lǐng)域之一，對(duì)于很多存在著不確定性和復(fù)雜性的實(shí)際系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，很難使用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行建模。而船舶動(dòng)力系統(tǒng)就是一個(gè)船、機(jī)、槳配合工作的復(fù)雜系統(tǒng)，要實(shí)現(xiàn)船舶主機(jī)的控制，重要工作之一就是建立主柴油機(jī)的數(shù)學(xué)模型。但由于柴油機(jī)運(yùn)行過(guò)程機(jī)理相當(dāng)復(fù)雜，且系統(tǒng)具有非線性、時(shí)變性，這給用物理方法建模帶來(lái)了困難。 由于模糊系統(tǒng)中知識(shí)的抽取和表達(dá)比較方便，而且它可以任意精度逼近定義在緊集上的非線性函數(shù)，因此它在復(fù)

2、雜非線性系統(tǒng)的建模中顯示出優(yōu)越性。1985年Takagi與Sugeno提出了一種基于模糊規(guī)則的非線性系統(tǒng)模糊模型，其前提部分仍采用模糊變量，而結(jié)論部分是輸入變量的線性函數(shù)，它以局部線性化為基礎(chǔ)，通過(guò)模糊推理方法實(shí)現(xiàn)了全局的非線性。由于其結(jié)論采用線型方程描述的，因此便于用傳統(tǒng)的線性控制策略設(shè)計(jì)相關(guān)的控制器。利用T-S模糊模型可以有效地建立船用柴油主機(jī)的動(dòng)態(tài)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)柴油機(jī)的實(shí)時(shí)控制。 本文首先對(duì)T-S模糊模型及其辨識(shí)算法進(jìn)行

3、充分研究，并提出了一種基于測(cè)得的輸入輸出數(shù)據(jù)來(lái)建立非線性動(dòng)態(tài)模糊模型的新方法。該方法將GK模糊聚類應(yīng)用在T-S模糊模型辨識(shí)中，使用模糊聚類大大簡(jiǎn)化了T-S模糊規(guī)則及前提參數(shù)的生成。因此本文對(duì)前件辨識(shí)中用到的模糊聚類方法進(jìn)行了研究，并對(duì)常用的聚類方法進(jìn)行了比較。對(duì)文中提到的算法，均用MATLAB進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)。 由于受現(xiàn)實(shí)條件限制，無(wú)法得到實(shí)際的測(cè)量數(shù)據(jù)，因此作者首先利用Matlab／Simulink建立了某船用柴油機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)仿真

4、機(jī)理模型，其機(jī)理模型主要是基于柴油機(jī)在穩(wěn)態(tài)運(yùn)行后在小偏差工況擾動(dòng)下對(duì)其工況變動(dòng)的研究得來(lái)的。對(duì)機(jī)理模型所得數(shù)據(jù)利用T-S模糊模型辨識(shí)算法進(jìn)行運(yùn)算，并比較辨識(shí)模型與實(shí)際模型的差異，最后將所辨識(shí)的T-S模糊模型轉(zhuǎn)化為MATLAB自帶的模糊邏輯工具箱中通用的FIS結(jié)構(gòu)類型，以便模型的應(yīng)用和控制器的設(shè)計(jì)。目前，將T-S模糊模型用于柴油機(jī)動(dòng)態(tài)建模，尚未見(jiàn)有文獻(xiàn)記述。本課題將理論研究與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，并將先進(jìn)的算法應(yīng)用到柴油機(jī)動(dòng)態(tài)建模中，將會(huì)對(duì)航運(yùn)