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文檔簡介
1、交通問題是全球普遍關(guān)注的重要問題,它已經(jīng)成為嚴(yán)重影響人類社會經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行的重大問題。由于交通系統(tǒng)所特有的復(fù)雜性、隨機(jī)性等特點,使得仿真技術(shù)成為進(jìn)行交通研究的重要手段。本文根據(jù)交通仿真研究所面臨的主要問題,針對傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模進(jìn)行微觀交通仿真存在的不足以及目前的交通仿真模型的缺點,提出了多智能體和元胞自動機(jī)相結(jié)合的思想,進(jìn)行基于智能體的智能交通控制仿真研究。
本文首先分析了多Agent(MAS)系統(tǒng)和元胞自動機(jī)這兩種理論方法在交通
2、仿真應(yīng)用中各自存在的優(yōu)缺點以及它們結(jié)合進(jìn)行交通仿真的可行性,并對它們進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)與擴(kuò)展,尋找到了這兩種理論方法的結(jié)合點以及結(jié)合方法。
在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于Agent和元胞自動機(jī)構(gòu)建的交通仿真系統(tǒng)模型,該模型采用了元胞自動機(jī)的總體框架,而對車輛則采用了Agent技術(shù)進(jìn)行建模。本文還探討了駕駛員特性對車輛Agent駕駛行為的影響,并采用模糊控制思想建立了車輛Agent的駕駛行為模型框架。在此框架的基礎(chǔ)上,本文重點研究
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