信用缺失環(huán)境下的農(nóng)戶信用評估指標體系構建研究.pdf

1、 近幾年，隨著農(nóng)村金融的發(fā)展，農(nóng)戶的信貸行為日益增多，如何對農(nóng)戶的信用狀況進行科學評估以判斷農(nóng)戶的信貸能力是一個亟待解決的問題。到目前為止，國內仍然沒有統(tǒng)一完整的信用評估系統(tǒng)，而針對農(nóng)戶信用評估指標體系的構建更是處于剛剛起步的階段。因此，針對我國社會信用制度中存在的這一問題，本文進行了相關的分析研究。
本章首先對國內外個人信用評估指標體系的發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析，總結了美國 FICO評估系統(tǒng)的內容和特點，例舉了我國個人信用評估

2、指標體系現(xiàn)階段取得的成就。然后引出特殊群體農(nóng)戶，并對農(nóng)戶信用評估指標體系的發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析研究，這一部分從三個方面進行分析：一方面為我國農(nóng)村信用貸款的發(fā)展趨勢，指出了農(nóng)村信貸金額占全國信貸金額比重下降的原因之一是沒有合理的信用評估系統(tǒng)，因此造成了農(nóng)戶借款難的問題；一方面為我國農(nóng)戶信用評估系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，從地方性信用信息檔案管理系統(tǒng)和地方性農(nóng)戶信用評估系統(tǒng)兩方面來分析；最后一方面為我國農(nóng)戶信用評估指標體系存在的問題和不足，從而引出文章的

3、另一重要內容“基于AHP-ANN的農(nóng)戶信用評估指標體系構建研究”。
在這一部分，本文調查了湖南省長沙縣某農(nóng)信社 713個農(nóng)戶的貸款記錄，運用層次分析法(AHP)設計了一個以目標層—準則層—因素層為核心的指標體系，通過層次單排序和層次綜合排序確定了各個因素層指標的權重，然后，選取權重值較大的 9個指標作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型(ANN)的輸入層，利用 AHP-ANN組合模型最終得到農(nóng)戶的信用等級和信用評分，為了證明組合模型的合理性，本文