塞爾的意向性理論與人工智能的未來.pdf

1、人工智能作為一門學(xué)科誕生于20世紀(jì)50年代，在其后短短的20多年里得到了飛速的發(fā)展，取得了令人驚嘆的成就。然而在以后的發(fā)展中遇到了前所未有的困難，也產(chǎn)生了很多的爭(zhēng)論。機(jī)器能否思維?人工智能能否具有真正意義上的智能?很多哲學(xué)家和科學(xué)家對(duì)這些問題進(jìn)行了深入的理論探討和工程學(xué)實(shí)踐，但至今仍無定論。近些年來，一些哲學(xué)家把人工智能觀點(diǎn)大致分為兩類：強(qiáng)人工智能（強(qiáng)AI）和弱人工智能（弱AI）。作為強(qiáng)人工智能的代表人物圖靈和作為弱人工智能的代表塞爾分

2、別提出了兩種截然不同的人工智能標(biāo)準(zhǔn)。圖靈通過他的“模擬游戲”提出只要機(jī)器通過測(cè)試就說明能思維，能思維就是具有智能。塞爾則認(rèn)為意向性才是智能的標(biāo)準(zhǔn)。 在與人工智能有關(guān)的諸多哲學(xué)問題中，意向性是最重要的方面之一。之所以這樣，是因?yàn)橐庀蛐允侨斯ぶ悄艹蔀檎嬲闹悄鼙仨毦邆涞臈l件。塞爾認(rèn)為，意向性是一種自然或生物現(xiàn)象，是自然生命史的一個(gè)組成部分，所以自稱他的理論為“生物學(xué)的自然主義”。而要造出人工大腦，只仿造輸入輸出過程是不行的，而要仿造

3、意識(shí)過程，而意識(shí)又是意向性的基礎(chǔ)。由此可以看出，要想達(dá)到人類智能的水平，解析意向性是極其關(guān)鍵的一環(huán)。 塞爾認(rèn)為意向性可以分為內(nèi)在的和派生的意向性兩類，只有人才具有內(nèi)在的意向性，其它非人系統(tǒng)所具有的只是派生的或隱喻的意向性。而意向性是自然進(jìn)化的結(jié)果，人的意向性更是具有內(nèi)在的特性，即使承認(rèn)某些機(jī)器具備意向性，而這類意向性在塞爾看來也只是派生的或隱喻的意向性。由此可見，人工智能的發(fā)展要想達(dá)到智能的層次，就必須要解析意向性，搞清楚意向性