幾類時(shí)滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.pdf

1、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，時(shí)滯是客觀世界與工程實(shí)際中普遍存在的現(xiàn)象。要準(zhǔn)確描述客觀實(shí)際，從而進(jìn)一步建模、設(shè)計(jì)、分析和應(yīng)用，就必須考慮時(shí)滯的影響。穩(wěn)定性理論是時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中一個(gè)基本而重要的研究課題，很有必要對(duì)其深入探討。
　　 本文討論了時(shí)滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解和指數(shù)穩(wěn)定性，得到了平衡點(diǎn)或周期解存在和指數(shù)穩(wěn)定性的一些充分條件，全文共分四章。
　　 第一章簡(jiǎn)要地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景和意義、離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的研究成果及相關(guān)

2、符號(hào)。
　　 第二章，在沒有對(duì)時(shí)滯函數(shù)進(jìn)行嚴(yán)格地限制條件下，通過Brouwer不動(dòng)點(diǎn)理論論證平衡點(diǎn)的存在性，利用相關(guān)矩陣不等式理論論證其全局指數(shù)穩(wěn)定性，研究了帶有常系數(shù)和輸入常量的變時(shí)滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xi(n+1)=aixi(n)+m∑j=1cijfj(xj(n-l(n))+Ii，i=1，2，…，m(1)平衡點(diǎn)的指數(shù)穩(wěn)定性。
　　 第三章，在激勵(lì)函數(shù)較少的限制條件下，利用不等式技巧和矩陣分析的方法，研究了一類具有變系數(shù)變時(shí)

3、滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xi(n+1)=xi(n)e-ai(n)h+θi(h)[[m∑j=1bij(n)fj(xj(n-k(n)))+Ii(n)](2)的周期性和指數(shù)穩(wěn)定性，并用一個(gè)數(shù)值模擬實(shí)例進(jìn)行了說明。
　　 第四章，在激勵(lì)函數(shù)較少的限制條件下，利用不等式技巧和矩陣分析的方法，證明了一類具有分布時(shí)滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xi(n+1)=xi(n)e-ai(n)h+θi(h)[m∑j=1bij(n)fj(∞∑p=1(p)xj(n-p))+Ii(n