幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析.pdf_第1頁(yè)
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1、1982年,Hopfield提出了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及相關(guān)的能量函數(shù)和穩(wěn)定性概念。這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得以快速發(fā)展的里程碑。迄今為止,經(jīng)過(guò)學(xué)者們的刻苦鉆研和不懈努力,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不論是在理論研究方面還是在應(yīng)用實(shí)踐方面都取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,也讓人們漸漸意識(shí)到它的重要性和可觀的應(yīng)用前景。時(shí)滯現(xiàn)象普遍存在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,往往是造成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不穩(wěn)定和震蕩的根源。同時(shí),時(shí)滯的種類有多種,不同的時(shí)滯表現(xiàn)出不同的動(dòng)力學(xué)特性,因此研究不同種類的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)的穩(wěn)定性問題具有非常實(shí)際的意義。
   本文著重于探討兩類帶有中立型時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析問題。一類是具有中立型時(shí)變時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性分析;另一類是帶有時(shí)變時(shí)滯和中立型時(shí)滯的不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析。本文利用Lyapunov-Krasovskii穩(wěn)定性方法,結(jié)合一些用作線性化處理的數(shù)學(xué)假設(shè)和引理,并借助于線性矩陣不等式(LMI)理論獲得保守性相對(duì)較低的穩(wěn)定性準(zhǔn)則。本文所做的主要結(jié)果如下:
   第一章緒論

3、。本章簡(jiǎn)要介紹了時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的產(chǎn)生、研究現(xiàn)狀及具體應(yīng)用,同時(shí)給出了本文所涉及到的基本理論知識(shí)和符號(hào)說(shuō)明。
   第二章帶有中立型時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性判據(jù)。本章在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中引入中立型時(shí)變時(shí)滯,提出一些必要的數(shù)學(xué)假設(shè)和引理,借助于構(gòu)造一個(gè)合適的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了一個(gè)線性矩陣不等式形式的漸近穩(wěn)定準(zhǔn)則。同時(shí)給出兩個(gè)數(shù)值算例以說(shuō)明所得準(zhǔn)則的有效性,并且利用Matlab中的LMI工具箱來(lái)求

4、解驗(yàn)證并給出系統(tǒng)仿真圖形。
   第三章具有時(shí)變時(shí)滯和中立型時(shí)滯的不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性判據(jù)。本章在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中引入?yún)?shù)不確定、時(shí)變時(shí)滯和中立型時(shí)滯,給出一定的模型假設(shè)和數(shù)學(xué)引理,構(gòu)造一個(gè)適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函,借助于線性矩陣不等式理論,最終得到一個(gè)漸近穩(wěn)定判據(jù)和一個(gè)魯棒穩(wěn)定判據(jù)。同時(shí)給出三個(gè)數(shù)值算例以說(shuō)明所研究結(jié)果的可行性,并附有結(jié)果分析和系統(tǒng)仿真圖形。
   第四章總結(jié)與展望。本章

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