強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人足球比賽中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、機(jī)器人足球是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),作為人工智研究領(lǐng)域新的標(biāo)準(zhǔn)問題,引起越來越多研究者的關(guān)注,而比賽系統(tǒng)中的在線學(xué)習(xí)成為改善比賽效果的主要手段。 因?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)不需要對環(huán)境的先驗(yàn)知識,是通過目標(biāo)與行為之間的交互來實(shí)現(xiàn)的一種具有自適應(yīng)能力的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法,所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)適于在機(jī)器人足球這一復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)中應(yīng)用。為了深入研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)在特定的復(fù)雜應(yīng)用中的規(guī)律,克服其自身的局限,推進(jìn)機(jī)器人足球技術(shù)的發(fā)展,在系統(tǒng)總結(jié)強(qiáng)化學(xué)習(xí),特別是Q學(xué)習(xí)的

2、歷史發(fā)展、技術(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合機(jī)器人足球這一典型的多智能體系統(tǒng),提出了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人足球中應(yīng)用的問題。 本文以湖北省教育廳重大科研項(xiàng)目“基于信息融合的機(jī)器人足球比賽系統(tǒng)開發(fā)”為背景,綜合論述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本模型及其實(shí)現(xiàn)的算法,進(jìn)而在比較分析強(qiáng)化學(xué)習(xí)中貪心動作選擇策略和ε-貪心動作選擇策略的基礎(chǔ)上,將模擬退火算法中的Mempolis準(zhǔn)則引入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動作選取中,提出了一種基于模擬退火的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,較好的解決了強(qiáng)化學(xué)習(xí)中探索

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論