機器人足球比賽系統(tǒng)中的守門員控制研究.pdf

1、機器人足球比賽是人工智能領(lǐng)域的新挑戰(zhàn),它涉及人工智能、機器人學、數(shù)字通信、傳感器等多個領(lǐng)域的前沿研究和技術(shù)集成,是一個標準的高科技實驗平臺。其理論與技術(shù)可應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、醫(yī)療、教育等實踐領(lǐng)域,從而有效推動科技、經(jīng)濟等各方面的發(fā)展。因此,機器人足球比賽的研究非常具有挑戰(zhàn)性,也具有很高的理論研究價值和實際應(yīng)用價值。
　　 本文以RoboCup中型組機器人足球比賽系統(tǒng)中的守門員為研究對象,從球運動狀態(tài)的預測、守門員站位以及守門

2、員運動速度控制三個方面對守門員的控制進行了深入研究。
　　 本文主要研究內(nèi)容包括:
　　 1.球運動狀態(tài)的預測。
　　 在數(shù)學基礎(chǔ)上推導出球的運動模型,并采用最小二乘法對球的運動狀態(tài)進行預測,考慮到實際比賽場地中原始運動模型預測誤差較大的情況,引入球與地面的摩擦因子,改進了球運動狀態(tài)的預測模型,取得了很好的預測效果。
　　 2.守門員站位。
　　 站位是守門員防守的重要環(huán)節(jié),實現(xiàn)分析了守門員防守的

3、大致流程,在分析比較傳統(tǒng)站位方法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,提出了一種新的站位方法,即基于對方前鋒和球的站位方法。該站位方法綜合考慮了對方前鋒和球的運動情況,實驗表明采用新的站位方法大大提高了守門員防守成功率。
　　 3.守門員運動速度控制。
　　 對守門員向目標點運動過程中的速度進行了分段規(guī)劃,分析了基于幾何計算的速度控制算法的不足,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度控制算法,對速度采用了三段式規(guī)劃,使得守門員到達目標點時速度恰好減為零