

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文主要研究優(yōu)化算法在一類反Stefan問題中的優(yōu)化求解. 文中首先介紹了常用的優(yōu)化算法,并分析了它們的優(yōu)缺點.然后介紹了本文要研究的反問題的目標函數(shù).對于這個多元函數(shù),若把變量進行線性化處理,它就會轉(zhuǎn)化為一元函數(shù),通過繪出該函數(shù)曲線分析了這個一元函數(shù)的性能.遺傳算法GA是基于生物進化的一種全局優(yōu)化算法,它把問題的解表示成"染色體",按適者生存的原則,從中選擇出較適應環(huán)境的"染色體"進行復制、交叉、變異以產(chǎn)生更適應環(huán)境的新一代"
2、染色體"群.通過進化,最后收斂到最適應環(huán)境的一個"染色體"上,它就是問題的最優(yōu)解.遺傳算法求解中的難點是對"染色體"進行編碼,本文采用了對優(yōu)化而言最好的實數(shù)編碼方式.在選擇變異率時,為了不破壞已經(jīng)得到的較好解,求解中采用了自適應取變異率的方法,即最大的適應度值配最小的變異率. 粒子群優(yōu)化算法PSO源于對鳥群捕食行為的研究.該算法的基本思想是通過群體中個體之間的協(xié)作和信息共享來尋找最優(yōu)解.本文詳細地討論了算法參數(shù),如粒子數(shù)、粒子最
3、大運動速度、加速因子、慣性權(quán)值、迭代次數(shù)對求解的影響,找到最優(yōu)參數(shù)組合后給出了目標函數(shù)的最優(yōu)解.反Stefan問題多元函數(shù)求解結(jié)果表明,PSO和GA的求解精度高,但求解時間長.對線性化處理后一元函數(shù)本文也采用了不同的優(yōu)化算法進行了求解,與多元求解結(jié)果相比,精度相對較低但求解時間卻大大減少,本文認為對該類函數(shù)進行線性化處理是個可行的求解方案,尤其對求解實時性要求較高的情況,比如實時跟蹤. 比較各種算法求解效果后,本文提出了遺傳算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 譜方法在一類數(shù)學物理反問題中的應用.pdf
- 一類智能算法在物流運輸-庫存聯(lián)合優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- 蟻群算法在求解一類時間表問題中的應用研究.pdf
- 39784.mqrbf和lasso模型在一類熱傳導反問題中的應用
- 維度加權(quán)螢火蟲算法及其在一類變分問題中的應用研究.pdf
- 一類不可微優(yōu)化算法及在線性分類問題中的應用.pdf
- 人工魚群算法在聚類問題中的應用研究.pdf
- 螞蟻算法在組合優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- 智能優(yōu)化算法在中值選址問題中的應用研究.pdf
- 一類廣義規(guī)劃問題的反問題.pdf
- 變指數(shù)泛函在圖像反問題中的應用研究.pdf
- 并行遺傳算法在熱傳導反問題中的應用.pdf
- 和聲搜索算法在函數(shù)優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- ε-dominance多目標演化算法在優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- 差分進化算法在組合優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- 遺傳算法及其在函數(shù)優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- 人工免疫算法及其在優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
- 一個蟻群優(yōu)化算法及其在CVRP問題中的應用研究.pdf
- 一類特殊約束指派問題的算法及其應用研究.pdf
- 改進的極值優(yōu)化算法及其在組合優(yōu)化問題中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論