基于機器視覺的中醫(yī)色診客觀化研究.pdf

1、本文基于機器視覺理論，結合色診圖像采集自身的特點，分析了中醫(yī)色診圖像采集的系統(tǒng)需求，建立了中醫(yī)色診圖像采集系統(tǒng)。根據(jù)光源的顯色性、色溫、發(fā)光強度等影響成像質量的因素，選擇D65光源作為中醫(yī)色診圖像采集系統(tǒng)的選用光源。通過對四種照明和觀測條件的比較，選擇45/0幾何條件，實現(xiàn)了中醫(yī)色診圖像采集光學環(huán)境的標準化。通過充分的市場調研和詳紐的技術性能比較，確定了視覺傳感器的類型及傳輸接口。選擇CMOS圖像傳感器和USB2.0傳輸接口，滿足了中醫(yī)

2、色診圖像采集系統(tǒng)對圖像質量和傳輸速度的要求，完成整個采集系統(tǒng)的搭建和調試，實現(xiàn)了系統(tǒng)的小型化和便攜性。簡要介紹了系統(tǒng)軟件的處理流程，操作軟件完成色診圖像的采集，通過手工分割方式獲得了中醫(yī)色診圖像樣本。 在對粗糙集理論概括和總結的基礎上，針對色診圖像的特點提出了粗糙集用于色診分析的研究方法。將這一研究工作分為訓練學習和色診圖像識別兩個階段。在訓練階段，對全體色診圖像樣本采取“切塊”處理以增加樣本數(shù)量；并根據(jù)統(tǒng)計的色診圖像樣本屬性值

3、分布情況設計了量化梯度，對色診圖像樣本各屬性進行歸一化處理；對全體色診圖像樣本采用K．均值聚類算法求取各類色診圖像代表點。建立全體色診圖像樣本決策表；提出了一種按獨立屬性個數(shù)遞增順序進行約簡的方法，完成了對全體色診圖像樣本決策表的約簡；求取了全體色診圖像樣本的核值，且核值數(shù)目最少；獲得了全體色診圖像樣本約簡規(guī)則，并通過試驗選取了最優(yōu)的最小決策算法。在色診圖像識別階段，采用標準色診圖像樣本構造測試集，結合訓練階段得到的最小決策算法，提出了