2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:
  對比分析甲狀腺乳頭狀癌組、甲狀腺良性腫瘤組及健康對照組血清核磁共振氫譜代謝組學(xué)差異,尋找潛在的腫瘤代謝標記物;并分析其臨床意義,從而為甲狀腺乳頭狀癌的診斷提供新的途徑。
  方法:
  1、按腫瘤組納入標準收集甲狀腺腫瘤患者術(shù)前血清標本共40例,其中甲狀腺乳頭狀癌及甲狀腺良性腫瘤組各20例;同期按健康對照組納入標準收集健康對照組血清20例。上述血清冰凍保存于-80℃冰箱;
  2、采用瑞士Bruker

2、500Hz核磁共振波譜儀分析上述60例血清,采集圖譜;
  3、利用Topspin(2.1)軟件進行相位和基線矯正,利用AMIX軟件(V3.9.11)對定標后的譜圖在0.50-9.0ppm的區(qū)域分段積分,積分區(qū)間寬0.005ppm;
  4、采用SIMCA-P+軟件對積分數(shù)據(jù)進行PCA及PLS-DA,研究腫瘤組和健康對照組血清的內(nèi)源性代謝差異。
  結(jié)果:
  1、甲狀腺乳頭狀癌組和健康對照組數(shù)據(jù)在PCA中呈現(xiàn)很

3、好的團聚性,建立判別模型,經(jīng)PLS-DA交叉驗證和排列試驗驗證,模型成立(p<0.05)。經(jīng)OPLS-DA分析及皮爾森相關(guān)系數(shù)顯著性差異檢測判定,在甲狀腺乳頭狀癌組纈氨酸、亮氨酸、異亮氨酸、乳酸、丙氨酸、谷氨酸、賴氨酸、甘氨酸含量升高;脂類、膽堿、酪氨酸含量下降。
  2、甲狀腺良性腫瘤組和健康對照組數(shù)據(jù)在PCA中呈現(xiàn)很好的團聚性,建立判別模型,經(jīng)PLS-DA交叉驗證和排列試驗驗證,模型成立(p<0.05)。經(jīng)OPLS-DA分析及

4、皮爾森相關(guān)系數(shù)顯著性差異檢測判定,在甲狀腺良性腫瘤組三甲基甘氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、纈氨酸、亮氨酸、異亮氨酸、乳酸、丙氨酸、谷氨酸升高,脂類及賴氨酸降低。
  3、甲狀腺乳頭狀癌組和甲狀腺良性腫瘤組數(shù)據(jù)在PCA中未呈現(xiàn)明顯的團聚性,建立判別模型,經(jīng)PLS-DA交叉驗證和排列試驗驗證,模型不成立(p>0.05)。
  結(jié)論:
  1、甲狀腺乳頭狀癌組、甲狀腺良性腫瘤組與健康對照組之間存在明顯的代謝差異。
  2、甲

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